diff --git a/06.understand_sentiment/README.cn.md b/06.understand_sentiment/README.cn.md
index d4c01390af34fd35d280d247cce88e9d4f72a36a..484313e233d6c5adf4ad5b7bd803e640ea179313 100755
--- a/06.understand_sentiment/README.cn.md
+++ b/06.understand_sentiment/README.cn.md
@@ -22,7 +22,7 @@
 本章我们所要介绍的深度学习模型克服了BOW表示的上述缺陷，它在考虑词顺序的基础上把文本映射到低维度的语义空间，并且以端对端（end to end）的方式进行文本表示及分类，其性能相对于传统方法有显著的提升\[[1](#参考文献)\]。
 
 ## 硬件环境的要求
-本文档支持CPU和GPU训练，如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA 8，cuDNN 5
+本文档支持CPU和GPU训练，如果您使用了本文配套的docker镜像，请注意：该镜像对GPU的支持仅限于CUDA 8，cuDNN 5。
 
 
 ## 模型概览