提交 4e9856b0 编写于 作者: Y Yuanpeng

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本教程源代码目录在[book/recognize_digits](https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/recognize_digits), 初次使用请参考PaddlePaddle[安装教程](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/build_and_install/index.html) 本教程源代码目录在[book/recognize_digits](https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/recognize_digits), 初次使用请参考PaddlePaddle[安装教程](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/build_and_install/index.html)
# Recognize Digits
Source code of this chapter is under [book/recognize_digits](https://github.com/PaddlePaddle/book/tree/develop/recognize_digits), For the first-time use, please refer to PaddlePaddle[installation instructions](http://www.paddlepaddle.org/doc_cn/build_and_install/index.html)
## 背景介绍 ## 背景介绍
当我们学习编程的时候,编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习(或深度学习)的入门教程,一般都是 [MNIST](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 数据库上的手写识别问题。原因是手写识别属于典型的图像分类问题,比较简单,同时MNIST数据集也很完备。MNIST数据集作为一个简单的计算机视觉数据集,包含一系列如图1所示的手写数字图片和对应的标签。图片是28x28的像素矩阵,标签则对应着0~9的10个数字。每张图片都经过了大小归一化和居中处理。 当我们学习编程的时候,编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习(或深度学习)的入门教程,一般都是 [MNIST](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) 数据库上的手写识别问题。原因是手写识别属于典型的图像分类问题,比较简单,同时MNIST数据集也很完备。MNIST数据集作为一个简单的计算机视觉数据集,包含一系列如图1所示的手写数字图片和对应的标签。图片是28x28的像素矩阵,标签则对应着0~9的10个数字。每张图片都经过了大小归一化和居中处理。
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