add paddle.init and import to support ipynb

machine_translation/README.md

@@ -216,6 +216,16 @@ cd data
 
 ## 训练流程说明
 
+### paddle初始化
+
+```python
+# 加载 paddle的python包
+import paddle.v2 as paddle
+
+# 配置只使用cpu，并且使用一个cpu进行训练
+paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)
+```
+
 ### 数据定义
 
 首先要定义词典大小，数据生成和网络配置都需要用到。然后获取wmt14的dataset reader。

machine_translation/api_train.py

@@ -110,11 +110,12 @@ def main():
                                  update_equation=optimizer)
 
     # define data reader
-    reader_dict = {
+    feeding = {
         'source_language_word': 0,
         'target_language_word': 1,
         'target_language_next_word': 2
     }
+
     wmt14_reader = paddle.batch(
         paddle.reader.shuffle(
             paddle.dataset.wmt14.train(dict_size=dict_size), buf_size=8192),
@@ -132,7 +133,7 @@ def main():
         reader=wmt14_reader,
         event_handler=event_handler,
         num_passes=10000,
-            reader_dict=reader_dict)
+        feeding=feeding)
 
 
 if __name__ == '__main__':