diff --git a/06.understand_sentiment/README.cn.md b/06.understand_sentiment/README.cn.md
index 711e37b3384a2f2faec8e23e40c294f132e33868..0b94f9628bd150cbb33993a7a6b64525b3b937b4 100755
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 本章我们所要介绍的深度学习模型克服了BOW表示的上述缺陷，它在考虑词顺序的基础上把文本映射到低维度的语义空间，并且以端对端（end to end）的方式进行文本表示及分类，其性能相对于传统方法有显著的提升\[[1](#参考文献)\]。
 
-## 说明##
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 1. 硬件环境要求：
 本文可支持在CPU、GPU下运行
 2. Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本：