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072c8c29
编写于
12月 05, 2018
作者:
L
lujun
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ses-5,fix review for pr-647,update ploter,test=develop
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with
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+10
-20
05.recommender_system/README.cn.md
05.recommender_system/README.cn.md
+4
-9
05.recommender_system/index.cn.html
05.recommender_system/index.cn.html
+4
-9
05.recommender_system/train.py
05.recommender_system/train.py
+2
-2
未找到文件。
05.recommender_system/README.cn.md
浏览文件 @
072c8c29
...
...
@@ -408,11 +408,6 @@ test_reader = paddle.batch(
### 构造训练过程(trainer)
我们这里构造了一个训练过程,包括训练优化函数。
```
python
trainer
=
Trainer
(
train_func
=
train_program
,
place
=
place
,
optimizer_func
=
optimizer_func
)
```
### 提供数据
`feed_order`
用来定义每条产生的数据和
`paddle.layer.data`
之间的映射关系。比如,
`movielens.train`
产生的第一列的数据对应的是
`user_id`
这个特征。
...
...
@@ -462,9 +457,9 @@ def train_test(program, reader):
# Specify the directory path to save the parameters
params_dirname
=
"recommender_system.inference.model"
from
paddle.
v2
.plot
import
Ploter
test_
title
=
"Test cost"
plot_cost
=
Ploter
(
test_
title
)
from
paddle.
utils
.plot
import
Ploter
test_
prompt
=
"Test cost"
plot_cost
=
Ploter
(
test_
prompt
)
def
train_loop
():
feed_list
=
[
...
...
@@ -485,7 +480,7 @@ def train_loop():
# get test avg_cost
test_avg_cost
=
np
.
array
(
avg_cost_set
).
mean
()
plot_cost
.
append
(
test_
title
,
batch_id
,
outs
[
0
])
plot_cost
.
append
(
test_
prompt
,
batch_id
,
outs
[
0
])
plot_cost
.
plot
()
print
(
"avg_cost: %s"
%
test_avg_cost
)
...
...
05.recommender_system/index.cn.html
浏览文件 @
072c8c29
...
...
@@ -450,11 +450,6 @@ test_reader = paddle.batch(
### 构造训练过程(trainer)
我们这里构造了一个训练过程,包括训练优化函数。
```python
trainer = Trainer(
train_func=train_program, place=place, optimizer_func=optimizer_func)
```
### 提供数据
`feed_order`用来定义每条产生的数据和`paddle.layer.data`之间的映射关系。比如,`movielens.train`产生的第一列的数据对应的是`user_id`这个特征。
...
...
@@ -504,9 +499,9 @@ def train_test(program, reader):
# Specify the directory path to save the parameters
params_dirname = "recommender_system.inference.model"
from paddle.
v2
.plot import Ploter
test_
title
= "Test cost"
plot_cost = Ploter(test_
title
)
from paddle.
utils
.plot import Ploter
test_
prompt
= "Test cost"
plot_cost = Ploter(test_
prompt
)
def train_loop():
feed_list = [
...
...
@@ -527,7 +522,7 @@ def train_loop():
# get test avg_cost
test_avg_cost = np.array(avg_cost_set).mean()
plot_cost.append(test_
title
, batch_id, outs[0])
plot_cost.append(test_
prompt
, batch_id, outs[0])
plot_cost.plot()
print("avg_cost: %s" % test_avg_cost)
...
...
05.recommender_system/train.py
浏览文件 @
072c8c29
...
...
@@ -215,8 +215,8 @@ def train(use_cuda, params_dirname):
test_avg_cost
=
np
.
array
(
avg_cost_set
).
mean
()
print
(
"avg_cost: %s"
%
test_avg_cost
)
if
test_avg_cost
<
4.0
:
# Change this number to adjust accuracy
#
if batch_id == 20:
# if test_avg_cost < 4.0:
# Change this number to adjust accuracy
if
batch_id
==
20
:
if
params_dirname
is
not
None
:
fluid
.
io
.
save_inference_model
(
params_dirname
,
[
"user_id"
,
"gender_id"
,
"age_id"
,
"job_id"
,
...
...
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