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f9719040
编写于
4月 08, 2019
作者:
S
SunAhong1993
提交者:
GitHub
4月 08, 2019
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+2
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caffe2fluid/doc/LRN.md
caffe2fluid/doc/LRN.md
+2
-2
未找到文件。
caffe2fluid/doc/LRN.md
浏览文件 @
f9719040
...
...
@@ -37,11 +37,11 @@ PaddlePaddle:默认且仅支持`ACROSS_CHANNELS`模式。
#### 计算机制
Caffe:在
`ACROSS_CHANNELS`
模式下,计算公式如下,
$$output(i,x,y)=input(i,x,y)/(1+
\f
rac{
\a
lpha}{n}
\s
um_{j=max(0,i-
\f
rac{n}{2})}^{min(C,i+
\f
rac{n}{2}}{input(j,x,y)^2})^
\b
eta$$
$$output(i,x,y)=input(i,x,y)/(1+
\f
rac{
\a
lpha}{n}
\s
um_{j=max(0,i-
\f
rac{n}{2})}^{min(C,i+
\f
rac{n}{2}
)
}{input(j,x,y)^2})^
\b
eta$$
位移值固定为1,计算缩放参数的同时除以通道数目
PaddlePaddle:
计算机制:
$$output(i,x,y)=input(i,x,y)/(k+
\a
lpha
\s
um_{j=max(0,i-
\f
rac{n}{2})}^{min(C,i+
\f
rac{n}{2}}{input(j,x,y)^2})^
\b
eta$$
$$output(i,x,y)=input(i,x,y)/(k+
\a
lpha
\s
um_{j=max(0,i-
\f
rac{n}{2})}^{min(C,i+
\f
rac{n}{2}
)
}{input(j,x,y)^2})^
\b
eta$$
能通过设置k来定义位移数。
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