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f671ccfa
编写于
1月 06, 2021
作者:
J
Jason
提交者:
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1月 06, 2021
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Merge pull request #478 from SunAhong1993/tf
fix the tf
上级
82c49e1b
7e114f52
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
7 addition
and
5 deletion
+7
-5
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
+2
-0
x2paddle/op_mapper/dygraph/tf2paddle/tf_op_mapper.py
x2paddle/op_mapper/dygraph/tf2paddle/tf_op_mapper.py
+3
-3
x2paddle/op_mapper/static/tf2paddle/tf_op_mapper.py
x2paddle/op_mapper/static/tf2paddle/tf_op_mapper.py
+2
-2
未找到文件。
x2paddle/decoder/tf_decoder.py
浏览文件 @
f671ccfa
...
...
@@ -361,6 +361,8 @@ class TFDecoder(object):
continue
graph_node
=
TFGraphNode
(
layer
)
dtype
=
graph_node
.
layer
.
attr
[
'dtype'
].
type
if
dtype
==
10
:
continue
need_define_shape
=
0
if
self
.
define_input_shape
:
...
...
x2paddle/op_mapper/dygraph/tf2paddle/tf_op_mapper.py
浏览文件 @
f671ccfa
...
...
@@ -676,8 +676,8 @@ class TFOpMapper(OpMapper):
input
=
self
.
graph
.
get_input_node
(
node
,
0
)
paddings
=
self
.
graph
.
get_input_node
(
node
,
1
)
assert
paddings
.
layer_type
==
"Const"
,
"Padding should be Const"
paddings
=
np
.
flip
(
paddings
.
value
,
0
).
flatten
().
tolist
()
dim
=
int
(
len
(
paddings
)
/
2
)
new_paddings
=
numpy
.
flip
(
paddings
.
value
,
0
).
flatten
().
tolist
()
dim
=
int
(
len
(
new_
paddings
)
/
2
)
transpose_name
=
gen_name
(
"pad"
,
"transpose"
)
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
kernel
=
"paddle.transpose"
,
...
...
@@ -688,7 +688,7 @@ class TFOpMapper(OpMapper):
kernel
=
"paddle.nn.Pad{}D"
.
format
(
dim
),
inputs
=
{
"x"
:
transpose_name
},
outputs
=
layer_outputs
,
pad
=
new_padding
)
pad
=
new_padding
s
)
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
kernel
=
"paddle.transpose"
,
inputs
=
{
"x"
:
node
.
name
},
...
...
x2paddle/op_mapper/static/tf2paddle/tf_op_mapper.py
浏览文件 @
f671ccfa
...
...
@@ -661,7 +661,7 @@ class TFOpMapper(OpMapper):
input
=
self
.
graph
.
get_input_node
(
node
,
0
)
paddings
=
self
.
graph
.
get_input_node
(
node
,
1
)
assert
paddings
.
layer_type
==
"Const"
,
"Padding should be Const"
paddings
=
np
.
flip
(
paddings
.
value
,
0
).
flatten
().
tolist
()
new_paddings
=
numpy
.
flip
(
paddings
.
value
,
0
).
flatten
().
tolist
()
transpose_name
=
gen_name
(
"pad"
,
"transpose"
)
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
kernel
=
"paddle.transpose"
,
...
...
@@ -672,7 +672,7 @@ class TFOpMapper(OpMapper):
kernel
=
"paddle.nn.functional.pad"
.
format
(
dim
),
inputs
=
{
"x"
:
transpose_name
},
outputs
=
[
node
.
name
],
pad
=
new_padding
)
pad
=
new_padding
s
)
self
.
paddle_graph
.
add_layer
(
kernel
=
"paddle.transpose"
,
inputs
=
{
"x"
:
node
.
name
},
...
...
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