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caffe2fluid/doc/Scale.md

-## Scale
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-### [Scale](http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers/scale.html)
-```
-layer {
-    name: "scale"
-    type: "Scale"
-    bottom: "data"
-    top: "scale"
-    scale_param{
-	axis: 1
-	num_axes: 1
-        filter{
-	    type: "constant"
-	    value: 2
-	}
-        bias_term: true
-        bias_filter{
-	    type: "constant"
-	    value: 0.5
-        }
-    }
-}
-```
-
-
-### [paddle.fluid.layers.scale](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_cn/layers_cn.html#permalink-137-scale)
-```python
-paddle.fluid.layers.scale(
-    x, 
-    scale=1.0,  
-    bias=0.0, 
-    bias_after_scale=True, 
-    act=None, 
-    name=None
-)
-```  
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-### 功能差异
-#### 输入参数
-Caffe：参数`filter`和`bias_filter`在训练阶段会进行初始化，而在测试阶段`filter`和`bias_filter`的值都将被忽略。输入参数的维度由`axis`来定义，以大小为`100*3*40*60`的输入为例，其输入参数维度如下所示：  
-
-|   axis值    | 可能维度1 | 可能维度2 | 可能维度3 |  可能维度4  |
-| :---------: | :-------: | :-------: | :-------: | :---------: |
-| axis==0 |    $$100$$    |   $$100\times3$$   | $$100\times3\times40$$  | $$100\times3\times40\times60$$ |
-| axis==1 |     $$3$$     |   $$3\times40$$    |  $$3\times40\times60$$  |             |
-| axis==2 |    $$40$$     |   $$40\times60$$   |           |             |
-| axis==3 |    $$60$$     |           |           |             |
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-PaddlePaddle：不存在输入参数的维度问题，它的`scale`和`bias`在定义中设置了。  
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-#### 计算方式的差异
-Caffe：只能在缩放之后添加bias。  
-PaddlePaddle：可以通过设置`bias_after_scale`设置是在缩放之后还是之前添加bias。
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-#### 其他差异
-Caffe：激活函数需要由另外一层完成。  
-PaddlePaddle：可以通过设置`act`看是否在进行Scale后进行激活函数的操作。