diff --git a/tensorflow2fluid/README.md b/tensorflow2fluid/README.md
index bdbe9be6c8e1f45b87f30a56ca102cb6bd07359d..c43da423e88f11c6ff2c327679c2733e574b6825 100644
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 # tensorflow2fluid
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
+
+## 依赖
+
+> python = 2.7
+
+> tensorflow >= 1.12.0
+
+> 注：tensorflow2fluid的运行不依赖于paddlepaddle
+
+## 介绍
+
+tensorflow2fluid支持将训练好的TensorFlow模型转至PaddlePaddle fluid模型，转换后的保存目录中，文件list如下表所示
+
+|文件|作用|
+|------------------|-----------------------------------------------|
+|my_model.py|基于PaddlePaddle实现的模型网络结构python代码|
+|ref_name.txt|my_model.py中各tensor与原TensorFlow模型中的tensor对应关系|
+|const_*/params_*|转换后的模型参数文件|
+
+## 用法
+使用tensorflow2fluid转换模型时，所需的信息如下
+
+|参数|说明|
+|------------------|-----------------------------------------------|
+|meta_file|TensorFlow模型序列化后保存的meta文件|
+|ckpt_file|TensorFlow模型保存checkpoint目录|
+|pb_file|Tensorflow保存的pb格式模型|
+|input_nodes|输入tensor名，多个输入时以空格分隔|
+|input_shape|输入tensor的shape(batch维度以None表示)，shape之间以空格分隔，shape内各维度以逗号分隔，须与input_nodes对应|
+|output_shape|输出tensor名，多个输出时以空格分隔|
+|save_dir|转换后的模型保存路径|
+
+目前TensorFlow保存的模型主要包括ckpt和pb两种类型。其中加载ckpt模型时，同时也需通过meta文件导入网络结构；而pb模型则已将网络结构和参数均序列化至同一个文件。因此，加载ckpt模型时，需指定meta_file和ckpt_file，而加载pb模型，则只需指定pb_file即可。
+
+### 例：将inception_v3模型转换至PaddlePaddle
+
+```Bash
+wget http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
+tar xzvf http://download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
+python demo/inception_v3/export_to_checkpoint.py inception_v3.py checkpoint
+python convert.py --meta_file checkpoint/model.meta \
+                  --ckpt_dir checkpoint \
+                  --in_nodes inputs \
+                  --input_shape None,299,299,3 \
+                  --output_nodes InceptionV3/Logits/SpatialSqueeze \
+                  --save_dir paddle_inception_v3
+```
+
+### 加载转换后的模型