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PaddlePaddle
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b9c2c898
编写于
5月 03, 2022
作者:
J
Jason
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5月 03, 2022
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Merge pull request #781 from wjj19950828/Support_HF_ops
Support HF T5 model
上级
aab6c75d
031d9f7f
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
31 addition
and
0 deletion
+31
-0
docs/inference_model_convertor/op_list.md
docs/inference_model_convertor/op_list.md
+1
-0
x2paddle/op_mapper/pytorch2paddle/aten.py
x2paddle/op_mapper/pytorch2paddle/aten.py
+30
-0
未找到文件。
docs/inference_model_convertor/op_list.md
浏览文件 @
b9c2c898
...
@@ -115,6 +115,7 @@ Aten:
...
@@ -115,6 +115,7 @@ Aten:
| 121 | aten::repeat
\_
interleave | 122 | aten::maxpool1d | 123 | aten::frobenius
\_
norm | 124 | aten::format |
| 121 | aten::repeat
\_
interleave | 122 | aten::maxpool1d | 123 | aten::frobenius
\_
norm | 124 | aten::format |
| 125 | aten::complex | 126 | aten::real | 127 | aten::imag | 128 | aten::fft
\_
rfftn |
| 125 | aten::complex | 126 | aten::real | 127 | aten::imag | 128 | aten::fft
\_
rfftn |
| 129 | aten::fft
\_
irfftn | 130 | aten::hardsigmoid | 131 | aten::hardswish | 132 | aten::linear |
| 129 | aten::fft
\_
irfftn | 130 | aten::hardsigmoid | 131 | aten::hardswish | 132 | aten::linear |
| 133 | aten::rsqrt | | | | | | |
Prim:
Prim:
...
...
x2paddle/op_mapper/pytorch2paddle/aten.py
浏览文件 @
b9c2c898
...
@@ -4789,6 +4789,36 @@ def aten_rsub(mapper, graph, node):
...
@@ -4789,6 +4789,36 @@ def aten_rsub(mapper, graph, node):
return
current_inputs
,
current_outputs
return
current_inputs
,
current_outputs
def
aten_rsqrt
(
mapper
,
graph
,
node
):
"""
TorchScript Code:
%n0.3 : Tensor = aten::rsqrt(%n.3)
Parameter meaning:
%n0.3 (Tensor): output tensor
%n.3 (Tensor): input tensor
"""
scope_name
=
mapper
.
normalize_scope_name
(
node
)
output_name
=
mapper
.
_get_outputs_name
(
node
)[
0
]
layer_outputs
=
[
output_name
]
layer_inputs
=
{}
inputs_name
,
inputs_node
=
mapper
.
_get_inputs_name
(
node
)
# outputs list
current_outputs
=
[
output_name
]
# inputs list
mapper
.
_check_input
(
graph
,
inputs_node
[
0
],
inputs_name
[
0
],
current_outputs
,
scope_name
)
layer_inputs
[
"x"
]
=
inputs_name
[
0
]
current_inputs
=
list
(
layer_inputs
.
values
())
graph
.
add_layer
(
"paddle.rsqrt"
,
inputs
=
layer_inputs
,
outputs
=
layer_outputs
,
scope_name
=
scope_name
)
return
current_inputs
,
current_outputs
def
aten_ScalarImplicit
(
mapper
,
graph
,
node
):
def
aten_ScalarImplicit
(
mapper
,
graph
,
node
):
""" 构造获取scalar的PaddleLayer。
""" 构造获取scalar的PaddleLayer。
TorchScript示例:
TorchScript示例:
...
...
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