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11月 04, 2019
作者:
S
SunAhong1993
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fix the normalize
上级
3718df76
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
2 addition
and
3 deletion
+2
-3
x2paddle/decoder/caffe_decoder.py
x2paddle/decoder/caffe_decoder.py
+1
-0
x2paddle/op_mapper/caffe_custom_layer/normalize.py
x2paddle/op_mapper/caffe_custom_layer/normalize.py
+1
-3
未找到文件。
x2paddle/decoder/caffe_decoder.py
浏览文件 @
b3838fbd
...
@@ -253,6 +253,7 @@ class CaffeDecoder(object):
...
@@ -253,6 +253,7 @@ class CaffeDecoder(object):
else
:
else
:
c_o
,
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,
h
,
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(
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,
[
1
]
*
(
4
-
len
(
dims
))
\
c_o
,
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,
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map
(
int
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[
1
]
*
(
4
-
len
(
dims
))
\
+
list
(
dims
))
+
list
(
dims
))
else
:
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:
c_o
=
blob
.
num
c_o
=
blob
.
num
c_i
=
blob
.
channels
c_i
=
blob
.
channels
...
...
x2paddle/op_mapper/caffe_custom_layer/normalize.py
浏览文件 @
b3838fbd
...
@@ -12,12 +12,10 @@ def normalize_layer(inputs,
...
@@ -12,12 +12,10 @@ def normalize_layer(inputs,
input_shape
=
None
,
input_shape
=
None
,
name
=
None
):
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=
None
):
assert
across_spatial
==
False
,
"Only support across_spatial == False for Normalize"
assert
across_spatial
==
False
,
"Only support across_spatial == False for Normalize"
input
=
inputs
[
0
]
input
=
inputs
[
0
]
l2_norm
=
fluid
.
layers
.
l2_normalize
(
input
,
axis
=
1
,
name
=
name
+
'_l2'
)
l2_norm
=
fluid
.
layers
.
l2_normalize
(
input
,
axis
=
1
,
name
=
name
+
'_l2'
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scale_param
=
fluid
.
layers
.
create_parameter
(
scale_param
=
fluid
.
layers
.
create_parameter
(
shape
=
[
1
]
shape
=
[
1
]
if
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else
[
input_shape
[
0
][
1
]],
if
channel_shared
else
[
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0
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dtype
=
input
.
dtype
,
dtype
=
input
.
dtype
,
attr
=
name
+
'_scale'
)
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=
name
+
'_scale'
)
scale_param
=
fluid
.
layers
.
reshape
(
x
=
scale_param
,
\
scale_param
=
fluid
.
layers
.
reshape
(
x
=
scale_param
,
\
...
...
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