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@@ -5,12 +5,12 @@ X2Paddle支持将其余深度学习框架训练得到的模型，转换至Paddle
 X2Paddle is a toolkit for converting trained model to PaddlePaddle from other deep learning frameworks.
 
 ## 转换模型库
-X2Paddle在多个主流的CV模型上，测试过TensorFlow/Caffe/ONNX模型的转换，可以在[X2Paddle-Model-Zoo](x2paddle_model_zoo.md)查看我们的模型测试列表，可以在[OP-LIST](op_list.md)中查看目前X2Paddle支持的OP列表。如果你在新的模型上进行了测试转换，也欢迎继续补充该列表；如若无法转换，可通过ISSUE反馈给我们，我们会尽快跟进。
+X2Paddle在多个主流的CV模型上，测试过TensorFlow/Caffe/ONNX/PyTorch模型的转换，可以在[X2Paddle-Model-Zoo](x2paddle_model_zoo.md)查看我们的模型测试列表，可以在[OP-LIST](op_list.md)中查看目前X2Paddle支持的OP列表。如果你在新的模型上进行了测试转换，也欢迎继续补充该列表；如若无法转换，可通过ISSUE反馈给我们，我们会尽快跟进。
 
 ## 环境依赖
 
 python == 2.7 | python >= 3.5  
-paddlepaddle >= 2.0.0  
+paddlepaddle 2.0-rc 或者 develop  
 
 **按需安装以下依赖**  
 tensorflow ： tensorflow == 1.14.0  
@@ -30,7 +30,7 @@ python setup.py install
 ### 安装方式二
 我们会定期更新pip源上的x2paddle版本
 ```
-pip install x2paddle --index https://pypi.Python.org/simple/
+pip install x2paddle==1.0.0rc0 --index https://pypi.Python.org/simple/
 ```
 ## 使用方法
 ### TensorFlow
@@ -47,7 +47,7 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model
 ```
 
 ### PyTorch
-> PyTorch不支持命令行使用方式，详见[PyTorch2Paddle](pytorch2paddle.md)
+> PyTorch不支持命令行使用方式，详见[PyTorch2Paddle](./docs/user_guides/pytorch2paddle.md)
 
 ### Paddle2ONNX
 > Paddle2ONNX功能已迁移至新的github: https://github.com/PaddlePaddle/paddle2onnx, 欢迎大家去新的代码仓库查看详细介绍以及新功能。
@@ -62,7 +62,7 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model
 |--save_dir | 指定转换后的模型保存目录路径 |
 |--model | 当framework为tensorflow/onnx时，该参数指定tensorflow的pb模型文件或onnx模型路径 |
 |--caffe_proto | **[可选]** 由caffe.proto编译成caffe_pb2.py文件的存放路径，当存在自定义Layer时使用，默认为None |
-|--define_input_shape | **[可选]** For TensorFlow, 当指定该参数时，强制用户输入每个Placeholder的shape，见[文档Q2](FAQ.md) |
+|--define_input_shape | **[可选]** For TensorFlow, 当指定该参数时，强制用户输入每个Placeholder的shape，见[文档Q2](./docs/user_guides/FAQ.md) |
 |--params_merge | **[可选]** 当指定该参数时，转换完成后，inference_model中的所有模型参数将合并保存为一个文件__params__ |
 
 
@@ -78,11 +78,12 @@ X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见[tools/README.md](tools/README
 2. 合并模型参数文件
 
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 ## 更新历史
 2019.08.05  
@@ -91,7 +92,15 @@ X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见[tools/README.md](tools/README
 3. 解决Windows上保存模型无法加载的问题
 4. 新增optimizer，优化代码结构，合并conv、batch_norm的bias和激活函数  
 
-**如果你需要之前版本的tensorflow2fluid/caffe2fluid/onnx2fluid，可以继续访问release-0.3分支，获取之前版本的代码使用。**
+2020.12.09
+1. 新增PyTorch2Paddle转换方式，转换得到Paddle动态图代码，并动转静获得inference_model。
+方式一：trace方式，转换后的代码有模块划分，每个模块的功能与PyTorch相同。
+方式二：script方式，转换后的代码按执行顺序逐行出现。
+2. 新增Caffe/ONNX/Tensorflow到Paddle动态图的转换。
+3. 新增TensorFlow op（14个）：Neg、Greater、FloorMod、LogicalAdd、Prd、Equal、Conv3D、Ceil、AddN、DivNoNan、Where、MirrorPad、Size、TopKv2
+4. 新增Optimizer模块，主要包括op融合、op消除功能，转换后的代码可读性更强，进行预测时耗时更短。
+
+**如果你需要之前版本的tensorflow2fluid/caffe2fluid/onnx2fluid，可以继续访问release-0.8分支，获取之前版本的代码使用。**
 
 
 ## Acknowledgements