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@@ -5,29 +5,10 @@ A：该提示信息表示无法从TensorFlow的pb模型中获取到输入tensor(
 
 
 **Q2. TensorFlow模型转换失败怎么解决?**  
-A: 目前TensorFlow模型转换失败存在几个问题。1) 存在暂未支持的OP，此信息会在转换时输出; 2) NHWC优化导致部分参数出错；3）Batch维度带来的出错 4）其它
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-对于（1）问题，建议自行添加或发起Issue；
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-其中（2）、(3)、（4）问题目前没有明确的报错信息，当您遇到模型转换失败时，请尝试如下的步骤后，再进行转换测试
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+A: 如果并非是由缺少OP导致，那可能是由于TensorFlow模型转换时（NHWC->NCHW格式转换导致），在这种情况下，可以采用关闭格式优化，同时固化输入大小的方式，继续尝试转换，见如下命令，转换过程中，根据提示，输入相应tensor的固化shape大小
 ```
 x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization --define_input_shape
 ```
 
-#### without_data_format_optimization : 关闭NHWC优化
-TensorFlow的CV模型，大多的输入格式为`NHWC`，而Paddle目前仅支持`NCHW`，如若直接转换，需要在conv2d、pool2d等操作前后添加transpose解决，这样会带来性能的损耗。X2Paddle在模型转换过程中，对此问题进行了优化，避免transpose操作带来的性能问题，但目前仅在部分模型上进行了测试，不一定适用于其它模型，因此，如若模型转换存在问题时，我们建议你关闭NHWC的优化。
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-在模型转换时添加参数 --without_data_format_optimization
-```
-x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --without_data_format_optimization
-```
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-### define_input_shape : 固定Batch大小
-受限于不同框架的运行机制，在转换过程中，Batch维度也有一定可能会带来模型转换失败的问题。可以尝试固定Batch维度后再转换
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-在模型转换时添加参数 --define_input_shape
-```
-x2paddle -f tensorflow -m tf.pb -s pd-model --define_input_shape
-```
-如原tensorflow模型的输入shape为`[None, 224, 224, 3]`，可添加参数后，根据提示，把输入的shape修改为`[2, 224, 224, 3]`
+> 目前Tensorflow的CV模型大部分均为`NHWC`的输入格式，而Paddle的默认输入格式为`NCHW`，因此X2Paddle在转换过程中，会对如`axis`， `shape`等参数进行转换，适应Paddle的NCHW格式。但在这种情况下，可能会由于TensorFlow模型太复杂，导致出错。  
+> X2Paddle默认情况，TensorFlow模型转换后得到的Paddle模型为`NCHW`的输入格式。但在指定`--withou_data_format_optimization`后，转换后的Paddle模型输入格式也同样为`NHWC`。