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@@ -68,9 +68,15 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model
 
 
 ## 使用转换后的模型
+- 静态图：
 转换后的模型包括`model_with_code`和`inference_model`两个目录。  
-`model_with_code`中保存了模型参数，和转换后的python模型代码  
-`inference_model`中保存了序列化的模型结构和参数，可直接使用paddle的接口进行加载，见[load_inference_model](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/api_guides/low_level/inference.html#api-guide-inference)
+`model_with_code`中保存了模型参数，和转换后的python模型静态图代码。  
+`inference_model`中保存了序列化的模型结构和参数，可直接使用paddle的接口进行加载，见[paddle.static.load_inference_model](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/api/paddle/static/load_inference_model_cn.html#load-inference-model)
+- 动态图：
+转换后的模型包括`model.pdparams`和`x2paddle_code.py`两个文件，以及`inference_model`一个目录。
+`model.pdparams`中保存了模型参数。
+`x2paddle_code.py`是转换后的python模型动态图代码。
+`inference_model`中保存了序列化的模型结构和参数，可直接使用paddle的接口进行加载，见[paddle.static.load_inference_model](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.0-rc/api/paddle/static/load_inference_model_cn.html#load-inference-model)
 
 ## 小工具
 X2Paddle提供了工具解决如下问题，详见[tools/README.md](tools/README.md)