Update README.md

caffe2fluid/README.md

@@ -31,12 +31,12 @@ python convert.py alexnet.prototxt --caffemodel alexnet.caffemodel \
 2. 可通过如下方式，将模型网络结构和参数均序列化保存为PaddlePaddle框架支持加载的模型格式
 ```
 # fluid_model ： 指定序列化后的模型保存路径
-python convert.py alexnet.py alexnet.npy fluid_model
+python alexnet.py alexnet.npy fluid_model
 ```
 或者也可在保存时，指定保存模型的输出
 ```
 # 模型的输出为fc8和prob层
-python convert.py alexnet.py alexnet.npy fluid_model fc8,prob
+python alexnet.py alexnet.npy fluid_model fc8,prob
 ```
 模型的加载及预测可参考PaddlePaddle官方文档[加载预测模型](http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_guides/low_level/inference.html#id4)