Create tf.clip_by_global_norm.md

tensorflow2fluid/doc/tf.clip_by_global_norm.md

+## tf.clip_by_global_norm
+
+### [tf.clip_by_global_norm](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/clip_by_global_norm)
+
+```python
+tf.clip_by_global_norm(
+    t_list,
+    clip_norm,
+    use_norm=None,
+    name=None
+)
+```
+
+### [paddle.fluid.clip.GradientClipByGlobalNorm](http://paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/develop/api_cn/clip_cn.html#gradientclipbyglobalnorm)
+
+```python
+paddle.fluid.clip.GradientClipByGlobalNorm(
+    clip_norm, 
+    group_name='default_group'
+)
+```
+
+### 功能差异
+
+#### 使用方式
+
+TensorFlow：采用函数调用形式，输入需要执行global_norm裁剪的tensor，返回裁剪后的结果；  
+
+PaddlePaddle：采用类对象定义形式，使用`set_gradient_clip`函数设置`GradientClipByGlobalNorm`对象为裁剪方式。
+
+#### 其他
+TensorFlow：使用`use_norm`支持外部设置global_norm，若没有设置则从`t_list`计算得到；  
+
+PaddlePaddle：不支持外部设置。
+
+### 代码示例
+```
+# 获取待裁剪的tensor列表
+p_g_clip = fluid.backward.append_backward(loss=avg_cost_clip)
+
+with fluid.program_guard(main_program=prog_clip):
+    # 设置裁剪方式
+    fluid.clip.set_gradient_clip(
+      fluid.clip.GradientClipByGlobalNorm(clip_norm=2.0))
+    
+    # 执行裁剪并获取结果
+    p_g_clip = fluid.clip.append_gradient_clip_ops(p_g_clip)
+
+```