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78628e2f
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8月 29, 2019
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update x2paddle_model_zoo.md for onnx model
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x2paddle_model_zoo.md
+2
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未找到文件。
x2paddle_model_zoo.md
浏览文件 @
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...
@@ -42,6 +42,7 @@
...
@@ -42,6 +42,7 @@
| Alexnet |
[
torchvison.model.alexnet
](
https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/alexnet.py
)
|9|
| Alexnet |
[
torchvison.model.alexnet
](
https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/alexnet.py
)
|9|
| Shufflenet |
[
onnx official
](
https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/classification/shufflenet
)
|9|
| Shufflenet |
[
onnx official
](
https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/classification/shufflenet
)
|9|
| Inception_v2 |
[
onnx official
](
https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/classification/inception_and_googlenet/inception_v2
)
|9|
| Inception_v2 |
[
onnx official
](
https://github.com/onnx/models/tree/master/vision/classification/inception_and_googlenet/inception_v2
)
|9|
| Mobilenet_v2 |
[
pytorch(personal practice)
](
https://github.com/tonylins/pytorch-mobilenet-v2
)
|9|
| Mnasnet_a1 |
[
pytorch(personal practice)
](
https://github.com/rwightman/gen-efficientnet-pytorch
)
|9|
| Mnasnet_a1 |
[
pytorch(personal practice)
](
https://github.com/rwightman/gen-efficientnet-pytorch
)
|9|
| Efficientnet_b0 |
[
pytorch(personal practice)
](
https://github.com/rwightman/gen-efficientnet-pytorch
)
|9|
| Efficientnet_b0 |
[
pytorch(personal practice)
](
https://github.com/rwightman/gen-efficientnet-pytorch
)
|9|
| squeezenet |
[
onnx official
](
https://s3.amazonaws.com/download.onnx/models/opset_9/squeezenet.tar.gz
)
|9|
| squeezenet |
[
onnx official
](
https://s3.amazonaws.com/download.onnx/models/opset_9/squeezenet.tar.gz
)
|9|
...
@@ -58,7 +59,7 @@ dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
...
@@ -58,7 +59,7 @@ dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
#预训练后的pytorch model
#预训练后的pytorch model
resnet18 = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
resnet18 = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
#"resnet18.onnx"为onnx model的存储路径
#"resnet18.onnx"为onnx model的存储路径
,1.1
torch.onnx.export(resnet18, dummy_input, "resnet18.onnx",verbose=True)
torch.onnx.export(resnet18, dummy_input, "resnet18.onnx",verbose=True)
```
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