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 [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
 [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/X2Paddle.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/releases)
 ![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.5+-orange.svg)  
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 ## 简介
 X2Paddle用于不同框架模型或项目到PaddlePaddle框架模型或项目的迁移，旨在为飞桨开发者提升框架间迁移的效率。  
 X2Paddle支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch的预测模型，一步转换至PaddlePaddle预测模型；同时，支持PyTorch训练项目，转换至PaddlePaddle项目，助力用户在PaddlePaddlePaddle上进行模型训练。
@@ -11,24 +12,25 @@ X2Paddle的架构设计着重考虑了对多深度学习框架的的支持以及
 ![](./docs/images/frame.png)
 
 ### 特性
-- ***支持框架丰富***：目前已经支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch四大框架的迁移，涵盖目前市面主流深度学习框架。  
 
-- ***转换模型丰富***：在主流的CV和NLP模型上均支持转换，涵盖了19+个Caffe模型转换、27+个TensorFlow模型转换、32+个ONNX模型转换、27+个PyTorch模型转换、2+个PyTorch项目转换。  
+- **支持主流深度学习框架**：目前已经支持Caffe/TensorFlow/ONNX/PyTorch四大框架的迁移，涵盖目前市面主流深度学习框架。  
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+- **支持的模型丰富**：在主流的CV和NLP模型上均支持转换，涵盖了19+个Caffe模型转换、27+个TensorFlow模型转换、32+个ONNX模型转换、27+个PyTorch模型转换、2+个PyTorch项目转换。  
 
-- ***简洁易用***：一条命令行或者一个API即可完成迁移。  
+- **简洁易用**：一条命令行或者一个API即可完成模型转换。  
 
 
 
 ## 环境依赖
 
-> python >= 3.5  
-> paddlepaddle 2.0.0+
+- python >= 3.5  
+- paddlepaddle >= 2.0.0
 
 **按需安装以下依赖**  
-> tensorflow ： tensorflow == 1.14.0  
-> caffe ： 无  
-> onnx ： onnx >= 1.6.0  
-> pytorch：torch >=1.5.0 (script方式暂不支持1.7.0)
+- tensorflow ： tensorflow == 1.14.0  
+- caffe ： 无  
+- onnx ： onnx >= 1.6.0  
+- pytorch：torch >=1.5.0 (script方式暂不支持1.7.0)
 
 ## 安装
 ### 方式一：源码安装（推荐）
@@ -42,7 +44,7 @@ python setup.py install
 ### 方式二：pip安装
 我们会定期更新pip源上的x2paddle版本
 ```
-pip install x2paddle --index https://pypi.Python.org/simple/
+pip install x2paddle --index https://pypi.python.org/simple/
 ```
 ## 快速开始
 ### 预测模型转换
@@ -56,6 +58,7 @@ pip install x2paddle --index https://pypi.Python.org/simple/
 | --caffe_proto        | **[可选]** 由caffe.proto编译成caffe_pb2.py文件的存放路径，当存在自定义Layer时使用，默认为None |
 | --define_input_shape | **[可选]** For TensorFlow, 当指定该参数时，强制用户输入每个Placeholder的shape，见[文档Q2](./docs/user_guides/FAQ.md) |
 | --paddle_type        | **[可选]** 该参数指定转换为动态图代码（dygraph）或者静态图代码（static），默认为dygraph |
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 #### TensorFlow
 ```
 x2paddle --framework=tensorflow --model=tf_model.pb --save_dir=pd_model --paddle_type dygraph
@@ -73,6 +76,7 @@ x2paddle --framework=onnx --model=onnx_model.onnx --save_dir=pd_model --paddle_t
 PyTorch仅支持API使用方式，详见[PyTorch预测模型转换文档](./docs/user_guides/pytorch2paddle.md)。
 
 ### 训练项目转换
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 #### PyTorch
 【待更新】可安装[分支](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/tree/pytorch_project_convertor)源码进行使用。
 详见[PyTorch训练项目转换文档](https://github.com/SunAhong1993/X2Paddle/blob/code_convert_last/docs/pytorch_project_convertor/README.md)。