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...@@ -33,6 +33,8 @@ python src/convert.py --pb_file tf_model.pb \ ...@@ -33,6 +33,8 @@ python src/convert.py --pb_file tf_model.pb \
--save_dir translated_paddle_model --save_dir translated_paddle_model
``` ```
### 加载模型并预测 ### 加载模型并预测
本目录下提供了[model_loader.py](tf2fluid/model_loader.py),可以辅助用户简单的加载模型和预测,和dump模型,用户可直接参考其实现
``` python ``` python
# coding:utf-8 # coding:utf-8
# 代码运行目录 X2Paddle/tensorflow2fluid # 代码运行目录 X2Paddle/tensorflow2fluid
...@@ -52,6 +54,8 @@ for res in results: ...@@ -52,6 +54,8 @@ for res in results:
print(res.shape) print(res.shape)
``` ```
使用转换后的模型主要注意,**模型转换后,计算结果与原模型存在一定精度的diff,因此务必检查模型转换前后,在输入同样的数据前提下,diff是否符合预期**
### 序列化模型结构 ### 序列化模型结构
tensorflow2fluid转换后的模型结构以python代码定义形式供用户直观阅读或修改,如若需要将模型结构和参数均序列化存储,可以上面的示例代码中,调用如下代码即可,序列化的模型结构和参数如何加载可见PaddlePaddle使用文档中的[加载预测模型](http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_guides/low_level/inference.html#id4) tensorflow2fluid转换后的模型结构以python代码定义形式供用户直观阅读或修改,如若需要将模型结构和参数均序列化存储,可以上面的示例代码中,调用如下代码即可,序列化的模型结构和参数如何加载可见PaddlePaddle使用文档中的[加载预测模型](http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.3/api_guides/low_level/inference.html#id4)
``` python ``` python
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