diff --git a/caffe2fluid/README.md b/caffe2fluid/README.md
index 1e5d85a77e577852f2dda621923c45dcb3718797..c71c436f44d2025368b28b279be014faa323f039 100644
--- a/caffe2fluid/README.md
+++ b/caffe2fluid/README.md
@@ -3,7 +3,7 @@
 1. 将Caffe模型及其对应的网络结构代码转换为Fluid模型和代码。
 2. 通过扩展此工具也可以支持Caffe的自定义图层转换。
 3. `examples/imagenet/tools`中提供了工具可以用于对此Caffe和Fluid预测后输出结果的差异。
-## [准备工作](https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow/blob/master/examples/mnist)
+## [准备工作](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/edit/master/caffe2fluid/prepare.md)
 ## 如何使用
 1. 如果你的python中没有`pycaffe`模块，需要在`./proto`中加入`caffepb`，有以下两种方法可以实现这一操作。
 > ```shell
@@ -22,7 +22,7 @@
 > # 获取AlexNet中fc8层和prob层的结果
 > python ./models/alexnet.py ./models/alexnet.npy ./models/fluid fc8,prob
 > ```
-3. 转换后并进行预测和比较（此部分需要Caffe环境和PaddlePaddle环境）
+3. 转换后并进行预测和比较（此部分需要Caffe和PaddlePaddle框架支持）
 > ```shell
 > cd examples/imagenet
 >