Update README.md (#706)

README.md

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 ## 介绍
 VisualDL是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模型训练过程及模型结构，进而实现高效的模型优化。
 
-VisualDL提供丰富的可视化功能，支持标量、图结构、数据样本可视化、直方图及高维数据降维呈现等诸多功能。具体功能使用方式，请参见 [**VisualDL使用指南**](./docs/components/README.md)。项目正处于高速迭代中，敬请期待新组件的加入。
+VisualDL提供丰富的可视化功能，支持标量、图结构、数据样本可视化、直方图、PR曲线及高维数据降维呈现等诸多功能。具体功能使用方式，请参见 [**VisualDL使用指南**](./docs/components/README.md)。项目正处于高速迭代中，敬请期待新组件的加入。
 
 VisualDL原生支持python的使用， 通过在模型的Python配置中添加几行代码，便可为训练过程提供丰富的可视化支持。
 
@@ -48,7 +48,7 @@ API设计简洁易懂，使用简单。模型结构一键实现可视化。
 
 ### 功能丰富
 
-功能覆盖标量、数据样本、图结构、直方图及数据降维可视化。
+功能覆盖标量、数据样本、图结构、直方图、PR曲线及数据降维可视化。
 
 ### 高兼容性
 
@@ -253,6 +253,14 @@ app.run(logdir="./log")
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/86551033-882e4000-bf76-11ea-8e6a-af954c662ced.png" width="85%"/>
 </p>
 
+### PR Curve
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+精度-召回率曲线，帮助开发者权衡模型精度和召回率之间的平衡，设定最佳阈值。
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+<p align="center">
+<img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/86738774-ee46c000-c067-11ea-90d2-a98aac445cca.png" width="85%"/>
+</p>
+
 ### High Dimensional
 
 将高维数据进行降维展示，目前支持T-SNE、PCA两种降维方式，用于深入分析高维数据间的关系，方便用户根据数据特征进行算法优化。