diff --git a/README.md b/README.md index a35f7b6d215a6f438be23ca9dd07b4a2071153bf..3339434bf8b1fec1c3007f0545ab739c71390ee2 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -11,7 +11,7 @@ ## 介绍 VisualDL是深度学习模型可视化分析工具,以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理解深度学习模型训练过程及模型结构,进而实现高效的模型优化。 -VisualDL提供丰富的可视化功能,支持实时训练参数分析、图结构、数据样本可视化及高维数据降维呈现等诸多功能。具体功能使用方式,请参见 [**VisualDL使用指南**](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/tree/develop/docs/components/README.md)。项目正处于高速迭代中,敬请期待新组件的加入。 +VisualDL提供丰富的可视化功能,支持实时训练参数分析、图结构、数据样本可视化及高维数据降维呈现等诸多功能。具体功能使用方式,请参见 [**VisualDL使用指南**](./docs/components/README.md)。项目正处于高速迭代中,敬请期待新组件的加入。 VisualDL原生支持python的使用, 通过在模型的Python配置中添加几行代码,便可为训练过程提供丰富的可视化支持。 @@ -53,12 +53,21 @@ API设计简洁易懂,使用简单。模型结构一键实现可视化。 ## 安装方式 -使用pip安装 VisualDL 运行范例: +### 使用pip安装 ```shell -pip install --upgrade visualdl==2.0.0a2 +pip install --upgrade visualdl==2.0.0b3 ``` +### 使用代码安装 + +``` +git clone https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL.git +cd VisualDL + +python setup.py bdist_wheel +pip install --upgrade dist/visualdl-*.whl +``` ## 使用方式 @@ -207,7 +216,7 @@ app.run(logdir="./log") 将高维数据进行降维展示,目前支持T-SNE、PCA两种降维方式,用于深入分析高维数据间的关系,方便用户根据数据特征进行算法优化。
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## 开源贡献 @@ -217,4 +226,12 @@ VisualDL 是由 [PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/) 和 [ECharts](http: ## 更多细节 -想了解更多关于VisualDL可视化功能的使用详情介绍,请查看[**VisualDL使用指南**](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/tree/develop/docs/components/README.md)。 +想了解更多关于VisualDL可视化功能的使用详情介绍,请查看[**VisualDL使用指南**](./docs/components/README.md)。 + +## 学习技术与交流 + +欢迎您加入VisualDL官方qq群:1045783368 与飞桨团队以及其他用户共同针对VisualDL进行讨论与交流。 + ++ +