diff --git a/README.cn.md b/README.cn.md
index e9ab70f6c5f627c76bc1fb5b2cd884b7947ac310..caa72086aa3561e8f28553f36c27dba39b218a15 100644
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+++ b/README.cn.md
@@ -25,28 +25,28 @@ VisualDL 目前支持4种组件：
 - image
 - histogram
 
-### graph
+### Graph
 兼容 ONNX(Open Neural Network Exchange)[https://github.com/onnx/onnx], 通过与 python SDK的结合，VisualDL可以兼容包括 PaddlePaddle, pytorch, mxnet在内的大部分主流DNN平台。
 
 <p align="center">
   <img src="https://raw.githubusercontent.com/daming-lu/large_files/master/graph_demo.gif" width="60%" />
 </p>
 
-### scalar
+### Scalar
 可以用于展示训练测试的误差趋势
 
 <p align="center">
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/daming-lu/large_files/master/loss_scalar.gif" width="60%"/>
 </p>
 
-### image
+### Image
 可以用于可视化任何tensor，或模型生成的图片
 
 <p align="center">
 <img src="https://raw.githubusercontent.com/daming-lu/large_files/master/loss_image.gif" width="60%"/>
 </p>
 
-### histogram
+### Histogram
 
 用于可视化任何tensor中元素分布的变化趋势
 
@@ -58,7 +58,7 @@ VisualDL 目前支持4种组件：
 请使用下面的命令，来快速测试 VisualDL。
 
 ```
-# 安装，建議是在虛擬環境下。
+# 安装，建議是在虚拟环境或anaconda下。
 pip install --upgrade visualdl
 
 # 运行一个例子，vdl_create_scratch_log 将创建测试日志
@@ -68,6 +68,95 @@ visualDL --logdir=scratch_log --port=8080
 # 访问 http://127.0.0.1:8080
 ```
 
+如果以上步骤出现问题，很可能是因为python或pip不同版本或不同位置所致，以下安装方法能解决。
+
+## 使用 virtualenv 安装
+
+[Virtualenv](https://virtualenv.pypa.io/en/stable/) 能创建独立Python环境，也能确保Python和pip的相对位置正确。
+
+在macOS上，安装pip和virtualenv如下：
+```
+sudo easy_install pip
+pip install --upgrade virtualenv
+```
+
+在Linux上，安装pip和virtualenv如下:
+```
+sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
+```
+
+然后创建一个虚拟环境：
+```
+virtualenv ~/vdl  # for Python2.7
+virtualenv -p python3 ~/vdl for Python 3.x
+```
+
+```~/vdl``` 是你的Virtualenv目录, 你也可以选择任一目录。
+
+激活虚拟环境如下：
+```
+source ~/vdl/bin/activate
+```
+
+现在再安装 VisualDL 和运行范例：
+
+```
+pip install --upgrade visualdl
+
+# 运行一个例子，vdl_create_scratch_log 将创建测试日志
+vdl_create_scratch_log
+visualDL --logdir=scratch_log --port=8080
+
+# 访问 http://127.0.0.1:8080
+```
+
+如果在虚拟环境下仍然遇到安装问题，请尝试以下方法。
+
+
+## 使用 Anaconda 安装
+
+Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
+
+请根据[Anaconda下载网站](https://www.anaconda.com/download) 的指示去下载和安装Anaconda.
+下载Python 3.6版本的command-Line installer.
+
+创建conda环境名字为```vdl```或任何名字:
+```
+conda create -n vdl pip python=2.7 # or python=3.3, etc.
+```
+
+激活conda环境如下:
+```
+source activate vdl
+```
+
+现在再安装 VisualDL 和运行范例：
+
+```
+pip install --upgrade visualdl
+
+# 运行一个例子，vdl_create_scratch_log 将创建测试日志
+vdl_create_scratch_log
+visualDL --logdir=scratch_log --port=8080
+
+# 访问 http://127.0.0.1:8080
+```
+
+如果仍然遇到安装问题，请尝试以下用源代码安装方法。
+
+### 使用代码安装
+```
+#建議是在虚拟环境或anaconda下。
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL.git
+cd VisualDL
+
+python setup.py bdist_wheel
+pip install --upgrade dist/visualdl-*.whl
+```
+
+如果打包和安装遇到其他问题，不安装只想运行Visual DL可以看[这里](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL/blob/develop/docs/how_to_dev_frontend_en.md)
+
+
 ## SDK
 VisualDL 同时提供了python SDK 和 C++ SDK 来实现不同方式的使用。
 
@@ -133,9 +222,6 @@ board 还支持一下参数来实现远程的访问：
 - `--port` 设定端口
 - `--model_pb` 指定 ONNX 格式的模型文件
 
-VisualDL的图形系统采用` GraphViz `来可视化ONNX格式模型。
-请安装 [GraphViz](https://www.graphviz.org/download/)确保VisualDL图形系统可以启动
-
 ### 贡献
 
 VisualDL 是由 [PaddlePaddle](http://www.paddlepaddle.org/) 和
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index 27531ae6886d8bdb7aa8c37e18cd10ad409902be..d126cf8d41fb72b28a52dbfa1722a1dfa0c1e2fa 100644
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@@ -88,7 +88,7 @@ sudo easy_install pip
 pip install --upgrade virtualenv
 ```
 
-On Linux, install virtualenv by:
+On Linux, install pip and virtualenv by:
 ```
 sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
 ```