diff --git a/docs/components/README.md b/docs/components/README.md
index 9077a046476824cadd053ecf1cd15fed9520b6ac..ef335ca51190035c5ad62db6411eda4ab42767c9 100644
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@@ -12,7 +12,7 @@ VisualDL 是一个面向深度学习任务设计的可视化工具。VisualDL 
 | :----------------------------------------------------------: | :--------: | :----------------------------------------------------------- |
 |      [ Scalar](#Scalar--标量组件)      |   折线图   | 动态展示损失函数值、准确率等标量数据                         |
 |      [Image](#Image--图片可视化组件)      | 图片可视化 | 显示图片，可显示输入图片和处理后的结果，便于查看中间过程的变化 |
-|      [Audio](#Audio--音频可视化组件)      | 音频可视化 | 播放训练过程中的音频数据，监控语音识别与合成等任务的训练过程 |
+|      [Audio](#Audio--音频播放组件)      | 音频可视化 | 播放训练过程中的音频数据，监控语音识别与合成等任务的训练过程 |
 |               [Graph](#Graph--网络结构组件)                |  网络结构  | 展示网络结构、节点属性及数据流向，辅助学习、优化网络结构     |
 |            [Histogram](#Histogram--直方图组件)             |   直方图   | 展示训练过程中权重、梯度等张量的分布                         |
 |              [PR Curve](#PR-Curve--PR曲线组件)               |   折线图   | 权衡精度与召回率之间的平衡关系                               |
@@ -266,7 +266,7 @@ visualdl --logdir ./log --port 8080
   <img src="https://visualdl.bj.bcebos.com/images/image-eye.gif" width="60%"/>
 </p>
 
-## Audio--音频可视化组件
+## Audio--音频播放组件
 
 ### 介绍
 
@@ -285,7 +285,7 @@ add_audio(tag, audio_array, step, sample_rate)
 | tag      | string        | 记录指标的标志，如`audio_tag`，不能含有`%` |
 | audio_arry      | numpy.ndarray | 以ndarray格式表示的音频                     |
 | step     | int           | 记录的步数                                  |
-| sample_rate | int           | 采样率          |
+| sample_rate | int           | 采样率，**注意正确填写对应音频的采样率**          |
 
 
 ### Demo
@@ -314,7 +314,7 @@ def read_audio_data(audio_path):
 
 
 if __name__ == '__main__':
-    with LogWriter(logdir="vdl_audio_0713") as writer:
+    with LogWriter(logdir="./log") as writer:
         audio_shape, audio_data = read_audio_data("./testing.wav")
         audio_data = np.array(audio_data)
         writer.add_audio(tag="audio_tag",
@@ -328,7 +328,7 @@ if __name__ == '__main__':
 visualdl --logdir ./log --port 8080
 ```
 
-在浏览器输入`http://127.0.0.1:8080`，即可查看图片数据。
+在浏览器输入`http://127.0.0.1:8080`，即可查看音频数据。
 
 <p align="center">
   <img src="https://user-images.githubusercontent.com/48054808/87659138-b4746880-c78f-11ea-965b-c33804e7c296.png" width="90%"/>