[](Release) [](Issues) [](LICENSE) [](https://paddleserving.slack.com/archives/CU0PB4K35) ## 动机 Paddle Serving 帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务。 **本项目目标**: 只要你使用 [Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) 训练了一个深度神经网络，你就同时拥有了该模型的预测服务。 ## 核心功能 - 与Paddle训练紧密连接，绝大部分Paddle模型可以 **一键部署**. - 支持 **工业级的服务能力** 例如模型管理，在线加载，在线A/B测试等. - 支持 **分布式键值对索引** 助力于大规模稀疏特征作为模型输入. - 支持客户端和服务端之间 **高并发和高效通信**. - 支持 **多种编程语言** 开发客户端，例如Golang，C++和Python. - **可伸缩框架设计** 可支持不限于Paddle的模型服务. ## 安装 ```shell pip install paddle-serving-client pip install paddle-serving-server ``` ## 快速启动示例 ``` shell wget --no-check-certificate https://paddle-serving.bj.bcebos.com/uci_housing.tar.gz tar -xzf uci_housing.tar.gz python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9292 ``` Python客户端请求 ``` python from paddle_serving_client import Client client = Client() client.load_client_config("uci_housing_client/serving_client_conf.prototxt") client.connect(["127.0.0.1:9292"]) data = [0.0137, -0.1136, 0.2553, -0.0692, 0.0582, -0.0727, -0.1583, -0.0584, 0.6283, 0.4919, 0.1856, 0.0795, -0.0332] fetch_map = client.predict(feed={"x": data}, fetch=["price"]) print(fetch_map) ``` ## 文档 [开发文档](doc/DESIGN.md) [如何在服务器端配置本地Op?](doc/SERVER_DAG.md) [如何开发一个新的Op?](doc/NEW_OPERATOR.md) [Golang 客户端](doc/IMDB_GO_CLIENT.md) [从源码编译](doc/COMPILE.md) [常见问答](doc/FAQ.md) ## 加入社区 如果您想要联系其他用户和开发者，欢迎加入我们的 [Slack channel](https://paddleserving.slack.com/archives/CUBPKHKMJ) ## 如何贡献代码 如果您想要贡献代码给Paddle Serving，请参考[Contribution Guidelines](doc/CONTRIBUTE.md)