# 概述 PaddlePaddle是百度开源的机器学习框架,广泛支持各种深度学习模型的定制化开发; Paddle serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架,通过加载PaddlePaddle训练得到的模型,利用PaddlePaddle的预测库,提供机器学习预测云服务。 # 文档 [设计文档](doc/DESIGN.md) [从零开始写一个预测服务](doc/CREATING.md) [编译安装](doc/INSTALL.md) [FAQ](doc/FAQ.md) # 框架简介 ![图片](doc/architecture.png) ## 主要功能 Paddle serving框架为策略工程师提供以下三层面的功能性扩展: ### 模型 - 预测引擎:集成PaddlePaddle深度学习框架的预测Lib; - 模型种类:支持Paddle Fluid模型格式; - 用户接口:支持模型加载、重载的配置化驱动,不同种类模型的预测接口完全一致; - 模型调度:支持基于异步线程模型的多模型预估调度,实现异构资源的优先级调度; ### 业务 - 预测流程:通过有限DAG图描述一次预测从Request到Response的业务流程,节点Node是一个最小逻辑单元——OP; - 预测逻辑:框架封装常用预处理、预测计算、后处理等常用OP,用户通过自定义OP算子实现特化处理逻辑; ### 服务 - RPC:底层通过Baidu-rpc封装网络交互,Server端可配置化启动多个独立Service,框架会搜集Service粒度的详细业务指标,并按照BVar接口对接到Noah等监控平台; - SDK:基于Baidu-rpc的client进行封装,提供多下游连接管理、可扩展路由策略、可定制参数实验、自动分包等机制,支持同步、半同步、纯异步等交互模式,以及多种兼容协议,所有连接策略均通过配置驱动 # 目录结构 ``` . |-- cmake # CMake文件 | |-- external | `-- patch |-- configure # Configure模块; Paddle Serving使用Protobuf格式的配置语言 | |-- include | |-- proto | |-- src | `-- tests |-- demo-client # Client端示例;包括如文本分类、图像分类等任务的例子 | |-- conf # Client示例的conf目录 | |-- data # Client示例的data目录 | | \-- images | `-- src # Client示例的src目录 |-- demo-serving # Serving示例。该目录下代码与libpdserving.a联编,产出一个可执行的serving二进制 | |-- conf # Serving示例的Conf目录 | |-- data # Serving示例的data目录 | | `-- model | | `-- paddle | | `-- fluid | | |-- SE_ResNeXt50_32x4d | | `-- text_classification_lstm | |-- op # Serving示例OP | |-- proto # Serving示例的proto文件 | `-- scripts |-- doc # 文档 |-- inferencer-fluid-cpu # 与PaddlePaddle CPU预测库的接口代码 | |-- include | `-- src |-- pdcodegen # pdcodegen插件;请用此插件编译用户定义的服务接口描述protobuf文件 | |-- plugin | `-- src |-- predictor # Serving端库: libpdserving.a | |-- common | |-- conf | |-- cts | | `-- lib | |-- framework | |-- mempool | |-- op | |-- proto | |-- scripts | | `-- images | |-- src | `-- unittest |-- sdk-cpp # Client端库: libpdsdk-cpp.a | |-- include | |-- plugin | |-- proto | `-- src `-- tools # CI工具 `-- codestyle ```