From e572731a999a77b341bba01edb4603d65eeb8289 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jiawei Wang Date: Wed, 19 May 2021 01:15:34 +0800 Subject: [PATCH] Update README_CN.md --- README_CN.md | 27 ++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 26 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README_CN.md b/README_CN.md index ddb2b716..26924925 100644 --- a/README_CN.md +++ b/README_CN.md @@ -83,6 +83,8 @@ Paddle Serving开发者为您提供了简单易用的[AIStudio教程-Paddle Serv **提示**：目前paddlepaddle 2.0版本的默认GPU环境是Cuda 10.2，因此GPU Docker的示例代码以Cuda 10.2为准。镜像和pip安装包也提供了其余GPU环境，用户如果使用其他环境，需要仔细甄别并选择合适的版本。 +**提示**：本项目仅支持Python3.6/3.7/3.8，接下来所有的与Python/Pip相关的操作都需要选择正确的Python版本。 + ``` # 启动 CPU Docker docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/serving:0.6.0-devel @@ -195,8 +197,31 @@ print(fetch_map) ``` 在这里，`client.predict`函数具有两个参数。 `feed`是带有模型输入变量别名和值的`python dict`。 `fetch`被要从服务器返回的预测变量赋值。 在该示例中，在训练过程中保存可服务模型时，被赋值的tensor名为`"x"`和`"price"`。 +

Pipeline服务

+Paddle Serving提供业界领先的多模型串联服务，强力支持各大公司实际运行的业务场景，参考[OCR文字识别案例](python/examples/pipeline/ocr)，在目录`python/examples/pipeline/ocr` + +我们先获取两个模型 +``` +python -m paddle_serving_app.package --get_model ocr_rec +tar -xzvf ocr_rec.tar.gz +python -m paddle_serving_app.package --get_model ocr_det +tar -xzvf ocr_det.tar.gz +``` +然后启动服务端程序，将两个串联的模型作为一个整体的服务。 +``` +python web_service.py +``` +最终使用http的方式请求 +``` +python pipeline_http_client.py +``` +也支持rpc的方式 +``` +python pipeline_rpc_client.py +``` +

HTTP服务

-用户也可以将数据格式处理逻辑放在服务器端进行，这样就可以直接用curl去访问服务，参考如下案例，在目录 `python/examples/fit_a_line`. +用户也可以将数据格式处理逻辑放在服务器端进行，这样就可以直接用curl去访问服务，参考如下案例，在目录`python/examples/fit_a_line`. ``` python -m paddle_serving_server.serve --model uci_housing_model --thread 10 --port 9292 --name uci -- GitLab