Update GRPC_IMPL_CN.md

doc/GRPC_IMPL_CN.md

 # gRPC接口使用介绍
 
+  - [1.与bRPC接口对比](#1与brpc接口对比)
+      - [1.1 服务端对比](#11-服务端对比)
+      - [1.2 客服端对比](#12-客服端对比)
+      - [1.3 其他](#13-其他)
+  - [2.示例：线性回归预测服务](#2示例线性回归预测服务)
+      - [获取数据](#获取数据)
+      - [开启 gRPC 服务端](#开启-grpc-服务端)
+    - [客户端预测](#客户端预测)
+      - [同步预测](#同步预测)
+      - [异步预测](#异步预测)
+      - [Batch 预测](#batch-预测)
+      - [通用 pb 预测](#通用-pb-预测)
+      - [预测超时](#预测超时)
+      - [List 输入](#list-输入)
+  - [3.更多示例](#3更多示例)
+
+[3.更多示例](#3.更多示例)
+
 gRPC 接口实现形式类似 Web Service：
 
 ![](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/blob/develop/doc/grpc_impl.png)
 
 ## 1.与bRPC接口对比
 
-
-
 #### 1.1 服务端对比
 
 * gRPC Server 端 `load_model_config` 函数添加 `client_config_path` 参数：
@@ -15,7 +31,6 @@ gRPC 接口实现形式类似 Web Service：
    ```
    def load_model_config(self, server_config_paths, client_config_path=None)
    ```
-
     在一些例子中 bRPC Server 端与 bRPC Client 端的配置文件可能不同（如 在cube local 中，Client 端的数据先交给 cube，经过 cube 处理后再交给预测库），此时 gRPC Server 端需要手动设置 gRPC Client 端的配置`client_config_path`。
     **`client_config_path` 默认为 `<server_config_path>/serving_server_conf.prototxt`。**
 
@@ -48,7 +63,6 @@ gRPC 接口实现形式类似 Web Service：
 * 由于 gRPC 只支持 pick_first 和 round_robin 负载均衡策略，ABTEST 特性还未打齐。
 
 * 系统兼容性：
-
     * [x]  CentOS
     * [x]  macOS
     * [x]  Windows
@@ -60,11 +74,9 @@ gRPC 接口实现形式类似 Web Service：
    -  Go
    
    
-
 ## 2.示例：线性回归预测服务
 
 以下是采用gRPC实现的关于线性回归预测的一个示例，具体代码详见此[链接](https://github.com/PaddlePaddle/Serving/tree/develop/python/examples/grpc_impl_example/fit_a_line)
-
 #### 获取数据
 
 ```shell