From c8ed5edd3854e6249fba7c3a19c349e5bcbdb3b3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Wang Guibao <wang_guibao@163.com>
Date: Fri, 9 Aug 2019 14:03:48 +0800
Subject: [PATCH] Update DEPLOY.md

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 doc/DEPLOY.md | 2 +-
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diff --git a/doc/DEPLOY.md b/doc/DEPLOY.md
index 61df65c1..8b5dde16 100644
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+++ b/doc/DEPLOY.md
@@ -555,7 +555,7 @@ conf/cube.conf是一个完整的cube配置文件模板，其中只要修改nodes
 Paddle Serving自带了一个可以工作的CTR预估模型，是从BCE上下载下来的，其制作方法为：
 1. 分布式训练CTR预估任务，保存模型program和参数文件
 2. 用save_program.py保存一份用于预测的program (文件名为**model**)。save_program.py随trainer docker image发布
-3. 第2步中保存的program (**model**) 覆盖到第1)步保存的模型文件夹中**model**文件，打包成.tar.gz上传到BCE
+3. 第2步中保存的program (**model**) 覆盖到第1步保存的模型文件夹中**model**文件，打包成.tar.gz上传到BCE
 
 如果只是为了验证demo流程，serving此时已经可以用自带的CTR模型加载模型并提供预测服务能力。
 
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