diff --git a/doc/DEPLOY.md b/doc/DEPLOY.md index 61df65c117efe32b7658e33864a32c4605021a6c..8b5dde16d9d8695841aeddcdb0af9d8ea7cf9812 100644 --- a/doc/DEPLOY.md +++ b/doc/DEPLOY.md @@ -555,7 +555,7 @@ conf/cube.conf是一个完整的cube配置文件模板,其中只要修改nodes Paddle Serving自带了一个可以工作的CTR预估模型,是从BCE上下载下来的,其制作方法为: 1. 分布式训练CTR预估任务,保存模型program和参数文件 2. 用save_program.py保存一份用于预测的program (文件名为**model**)。save_program.py随trainer docker image发布 -3. 第2步中保存的program (**model**) 覆盖到第1)步保存的模型文件夹中**model**文件,打包成.tar.gz上传到BCE +3. 第2步中保存的program (**model**) 覆盖到第1步保存的模型文件夹中**model**文件,打包成.tar.gz上传到BCE 如果只是为了验证demo流程,serving此时已经可以用自带的CTR模型加载模型并提供预测服务能力。