From b25883ff57f060df1a6318c9115fbaa0835672f3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Thomas Young <35565423+HexToString@users.noreply.github.com> Date: Mon, 22 Feb 2021 21:38:19 +0800 Subject: [PATCH] ff ff --- java/README_CN.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/java/README_CN.md b/java/README_CN.md index fe500bba..2b2b7db0 100644 --- a/java/README_CN.md +++ b/java/README_CN.md @@ -105,18 +105,18 @@ java -cp paddle-serving-sdk-java-examples-0.0.1-jar-with-dependencies.jar Pipeli ### 注意事项 -1.在示例中，所有非Pipeline模型都需要使用`--use_multilang`来启动GRPC多编程语言支持，以及端口号都是9393，如果需要别的端口，需要在java文件里修改 +1. 在示例中，所有非Pipeline模型都需要使用`--use_multilang`来启动GRPC多编程语言支持，以及端口号都是9393，如果需要别的端口，需要在java文件里修改。 -2.目前Serving已推出Pipeline模式（详见[Pipeline Serving](../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md)），面向Java的Pipeline Serving Client已发布。 +2. 目前Serving已推出Pipeline模式（原理详见[Pipeline Serving](../doc/PIPELINE_SERVING_CN.md)），面向Java的Pipeline Serving Client已发布。 -3.注意java/examples/src/main/java/PipelineClientExample.java中的ip和port，需要与/python/examples/pipeline/中对应Pipeline server的config.yaml文件中配置的ip和port相对应。 +3. 注意java/examples/src/main/java/PipelineClientExample.java中的ip和port（详见[PipelineClientExample.java](./examples/src/main/java/PipelineClientExample.java)），需要与/python/examples/pipeline/中对应Pipeline server的config.yaml文件（以IMDB model ensemble模型的[config.yaml]为例(../python/examples/pipeline/imdb_model_ensemble/config.yml)）中配置的ip和port相对应。 ### 开发部署指导 -由于Java的docker镜像中不含有Serving需要的编译开发环境，Serving的常规docker镜像中也不包含Java所需要的编译开发环境，故下面以GPU模式为例，讲解开发部署的两种形式。 +由于Java的docker镜像中不含有Serving需要的编译开发环境，Serving的常规docker镜像中也不包含Java所需要的编译开发环境，对GPU Serving端和Java Client端的二次编译开发需要在各自的docker镜像下完成，下面以GPU模式为例，讲解开发部署的两种形式。 -第一种是GPU Serving和Java Client在运行在同一个GPU对应的镜像中，需要用户在启动对应的GPU镜像后，把在java镜像中编译完成后的文件(位于/Serving/java目录下)拷贝到GPU镜像中。 +第一种是GPU Serving和Java Client在运行在同一个GPU镜像中，需要用户在启动GPU镜像后，把在java镜像中编译完成后的文件(位于/Serving/java目录下)拷贝到GPU镜像中的/Serving/java目录下。 -第二种是GPU Serving和Java Client分别在对应的docker镜像中(或具备编译开发环境的不同主机上)部署，此时仅需注意在`examples/src/main/java/PaddleServingClientExample.java`当中对client.connect时的endpoint做修改，于对应的server的config.yaml文件中配置的ip和port相对应即可。 +第二种是GPU Serving和Java Client分别在各自的docker镜像中(或具备编译开发环境的不同主机上)部署，此时仅需注意Java Client端与GPU Serving端的ip和port需要对应，详见上述注意事项中的第3项。 -- GitLab