diff --git a/doc/DEPLOY.md b/doc/DEPLOY.md index 4515387437494064a746284e1fe60a62588a3baa..2c879ab7ae21e502092251badea9399607a5304d 100755 --- a/doc/DEPLOY.md +++ b/doc/DEPLOY.md @@ -750,7 +750,7 @@ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz ```json [{ -"dict_name": "dict", +"dict_name": "test_dict", "shard": 2, "dup": 1, "timeout": 200, @@ -766,9 +766,9 @@ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz }] ``` -上述例子中,cube提供外部访问的表名是`dict`,有2个物理分片,分别在192.168.1.1:8000和192.168.1.2:8000 +上述例子中,cube提供外部访问的表名是`test_dict`,有2个物理分片,分别在192.168.1.1:8000和192.168.1.2:8000 -**注意事项:** nodes中的ipport_list需要按照分片的顺序(参考cube-transfer配置文件)填写。 +**注意事项:** 配置文件填写请参考cube-transfer的配置文件,其中"dict_name"、"shard"、"dup"字段信息应当分别与cube-transfer配置文件中的"dict_name"、"shard_num"、"copy_num"字段相同,"nodes"中的ipport_list需要按照与cube-transfer中的"cube"字段的ip、端口相同的顺序填写。 #### 3.1.2 Serving编译 @@ -833,7 +833,7 @@ runtime_thread_num: 0 batch_infer_size: 0 enable_batch_align: 0 sparse_param_service_type: REMOTE -sparse_param_service_table_name: "dict" +sparse_param_service_table_name: "test_dict" } ``` @@ -841,7 +841,7 @@ sparse_param_service_table_name: "dict" ``` sparse_param_service_type: REMOTE -sparse_param_service_table_name: "dict" +sparse_param_service_table_name: "test_dict" ``` ##### 3.1.3.3 conf/cube.conf @@ -850,7 +850,7 @@ conf/cube.conf是一个完整的cube配置文件模板,其中只要修改nodes ```json [{ -"dict_name": "dict", +"dict_name": "test_dict", "shard": 2, "dup": 1, "timeout": 200, @@ -882,7 +882,7 @@ Paddle Serving自带了一个可以工作的CTR预估模型,是从BCE上下载 $ cd data/model/paddle/fluid $ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz # `FILE_SERVER_IP`与`FILE_SERVER_PORT`请参考1.4节获取。 $ tar zxvf ctr_model.tar.gz # 假设解压出一个inference_only目录 -$ rm -rf ctr_prediction/* # 删除旧的ctr_prediction目录下内容 +$ rm -rf ctr_prediction/* # 删除旧的ctr_prediction目录下内容 $ cp inference_only/* ctr_prediction/ $ cd ../../../../ # 切换至serving所在目录 $ ls