diff --git a/doc/DEPLOY.md b/doc/DEPLOY.md
index 4515387437494064a746284e1fe60a62588a3baa..2c879ab7ae21e502092251badea9399607a5304d 100755
--- a/doc/DEPLOY.md
+++ b/doc/DEPLOY.md
@@ -750,7 +750,7 @@ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz
```json
[{
-"dict_name": "dict",
+"dict_name": "test_dict",
"shard": 2,
"dup": 1,
"timeout": 200,
@@ -766,9 +766,9 @@ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz
}]
```
-上述例子中,cube提供外部访问的表名是`dict`,有2个物理分片,分别在192.168.1.1:8000和192.168.1.2:8000
+上述例子中,cube提供外部访问的表名是`test_dict`,有2个物理分片,分别在192.168.1.1:8000和192.168.1.2:8000
-**注意事项:** nodes中的ipport_list需要按照分片的顺序(参考cube-transfer配置文件)填写。
+**注意事项:** 配置文件填写请参考cube-transfer的配置文件,其中"dict_name"、"shard"、"dup"字段信息应当分别与cube-transfer配置文件中的"dict_name"、"shard_num"、"copy_num"字段相同,"nodes"中的ipport_list需要按照与cube-transfer中的"cube"字段的ip、端口相同的顺序填写。
#### 3.1.2 Serving编译
@@ -833,7 +833,7 @@ runtime_thread_num: 0
batch_infer_size: 0
enable_batch_align: 0
sparse_param_service_type: REMOTE
-sparse_param_service_table_name: "dict"
+sparse_param_service_table_name: "test_dict"
}
```
@@ -841,7 +841,7 @@ sparse_param_service_table_name: "dict"
```
sparse_param_service_type: REMOTE
-sparse_param_service_table_name: "dict"
+sparse_param_service_table_name: "test_dict"
```
##### 3.1.3.3 conf/cube.conf
@@ -850,7 +850,7 @@ conf/cube.conf是一个完整的cube配置文件模板,其中只要修改nodes
```json
[{
-"dict_name": "dict",
+"dict_name": "test_dict",
"shard": 2,
"dup": 1,
"timeout": 200,
@@ -882,7 +882,7 @@ Paddle Serving自带了一个可以工作的CTR预估模型,是从BCE上下载
$ cd data/model/paddle/fluid
$ wget http://${FILE_SERVER_IP}:${FILE_SERVER_PORT}/data/ctr_model.tar.gz # `FILE_SERVER_IP`与`FILE_SERVER_PORT`请参考1.4节获取。
$ tar zxvf ctr_model.tar.gz # 假设解压出一个inference_only目录
-$ rm -rf ctr_prediction/* # 删除旧的ctr_prediction目录下内容
+$ rm -rf ctr_prediction/* # 删除旧的ctr_prediction目录下内容
$ cp inference_only/* ctr_prediction/
$ cd ../../../../ # 切换至serving所在目录
$ ls