From 9f1423743fa3ef068d044289399d551bf8374eb9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wangguibao Date: Tue, 28 May 2019 10:24:12 +0800 Subject: [PATCH] Fix documentation for GPU inference --- doc/INSTALL.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/doc/INSTALL.md b/doc/INSTALL.md index 8ed37a62..0f94c932 100644 --- a/doc/INSTALL.md +++ b/doc/INSTALL.md @@ -70,16 +70,16 @@ $ make install Paddle Serving通过PaddlePaddle预测库支持在GPU上做预测。WITH_GPU选项用于检测系统上CUDA/CUDNN等基础库，如检测到合适版本，在编译PaddlePaddle时就会编译出GPU版本的OP Kernel。 -这里要注意的是： -1) 编译Serving所在的系统上所安装的CUDA/CUDNN等基础库版本，需要兼容实际的GPU设备。例如，Tesla V100卡至少要CUDA 9.0。如果编译时所用CUDA等基础库版本过低，由于生成的GPU代码和实际硬件设备不兼容，会导致Serving进程无法启动，或出现coredump等严重问题。 -2) 运行Paddle Serving的系统上安装与实际GPU设备兼容的CUDA driver，并安装与编译期所用的CUDA/CuDNN等版本兼容的基础库。如运行Paddle Serving的系统上安装的CUDA/CuDNN的版本低于编译时所用版本，可能会导致奇怪的cuda函数调用失败等问题。 - 在裸机上编译Paddle Serving GPU版本，需要安装这些基础库： - CUDA - CuDNN - NCCL2 +这里要注意的是： +1) 编译Serving所在的系统上所安装的CUDA/CUDNN等基础库版本，需要兼容实际的GPU设备。例如，Tesla V100卡至少要CUDA 9.0。如果编译时所用CUDA等基础库版本过低，由于生成的GPU代码和实际硬件设备不兼容，会导致Serving进程无法启动，或出现coredump等严重问题。 +2) 运行Paddle Serving的系统上安装与实际GPU设备兼容的CUDA driver，并安装与编译期所用的CUDA/CuDNN等版本兼容的基础库。如运行Paddle Serving的系统上安装的CUDA/CuDNN的版本低于编译时所用版本，可能会导致奇怪的cuda函数调用失败等问题。 + 以下是PaddlePaddle发布版本所使用的基础库版本匹配关系，供参考： | | CUDA | CuDNN | NCCL2 | -- GitLab