提交 91e42d66 编写于 作者: T TeslaZhao

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- 异步模式:异步线程处理方式,保证显存占用相同,最大批量为32,异步线程数为2 - 异步模式:异步线程处理方式,保证显存占用相同,最大批量为32,异步线程数为2
**三.同步模式** **三.同步模式**
结论:同步模型默认参数配置情况下,C++ Serving 吞吐和平均时延指标均优于 Tensorflow Serving。 结论:同步模型默认参数配置情况下,C++ Serving 吞吐和平均时延指标均优于 Tensorflow Serving。
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|150 |pd-serving |239.114 |627.279 |tf-serving |86.312 |1737.848| |150 |pd-serving |239.114 |627.279 |tf-serving |86.312 |1737.848|
**四.异步模式** **四.异步模式**
结论:client数据较少时,Tensorflow Serving 性能略优于 C++ Serving ,但当 client 并发数超过70后,Tensorflow Serving 服务出现大量超时,而 C++ Serving 仍能正常运行 结论:client数据较少时,Tensorflow Serving 性能略优于 C++ Serving ,但当 client 并发数超过70后,Tensorflow Serving 服务出现大量超时,而 C++ Serving 仍能正常运行
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