Merge branch 'develop' into develop

doc/FAQ.md

@@ -186,7 +186,7 @@ wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/others/centos_ssl.tar && \
 
 （2）Cuda和Cudnn动态库：文件名通常为 `libcudart.so.$CUDA_VERSION`，和 `libcudnn.so.$CUDNN_VERSION`。例如Cuda9就是 `libcudart.so.9.0`，Cudnn7就是 `libcudnn.so.7`。Cuda和Cudnn与Serving的版本匹配参见[Serving所有镜像列表](DOCKER_IMAGES_CN.md#%E9%99%84%E5%BD%95%E6%89%80%E6%9C%89%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%88%97%E8%A1%A8).
 
-  (3) Cuda10.1及更高版本需要TensorRT。安装TensorRT相关文件的脚本参考 [install_trt.sh](../tools/dockerfile/build_scripts/install_trt.sh).
+  (3) Cuda10.1及更高版本需要TensorRT。安装TensorRT相关文件的脚本参考 [install_trt.sh](../tools/dockerfiles/build_scripts/install_trt.sh).
 
 ## 部署问题
 

doc/PIPELINE_SERVING.md

@@ -15,7 +15,6 @@ The Server side is built based on <b>RPC Service</b> and <b>graph execution engi
 <img src='pipeline_serving-image1.png' height = "250" align="middle"/>
 </center>
 
-
 ### 1. RPC Service
 
 In order to meet the needs of different users, the RPC service starts one Web server and one RPC server at the same time, and can process 2 types of requests, RESTful API and gRPC.The gPRC gateway receives RESTful API requests and forwards requests to the gRPC server through the reverse proxy server; gRPC requests are received by the gRPC server, so the two types of requests are processed by the gRPC Service in a unified manner to ensure that the processing logic is consistent.

doc/deprecated/CLUSTERING.md

 # 搭建预测服务集群
 
-从[客户端配置](CLIENT_CONFIGURE.md)中我们已经知道，通过在客户端SDK的配置文件predictors.prototxt适当配置，可以搭建多副本和多Variant的预测集群。以下以图像分类任务为例，在单机上模拟搭建单Variant的多副本、和多Variant的预测集群
+从[客户端配置](../CLIENT_CONFIGURE.md)中我们已经知道，通过在客户端SDK的配置文件predictors.prototxt适当配置，可以搭建多副本和多Variant的预测集群。以下以图像分类任务为例，在单机上模拟搭建单Variant的多副本、和多Variant的预测集群
 
 ## 1. 单Variant多副本的预测集群
 

doc/deprecated/CREATING.md

@@ -75,7 +75,7 @@ service ImageClassifyService {
 
 #### 2.2.2 示例配置
 
-关于Serving端的配置的详细信息，可以参考[Serving端配置](SERVING_CONFIGURE.md)
+关于Serving端的配置的详细信息，可以参考[Serving端配置](../SERVING_CONFIGURE.md)
 
 以下配置文件将ReaderOP, ClassifyOP和WriteJsonOP串联成一个workflow (关于OP/workflow等概念，可参考[设计文档](DESIGN.md))
 
@@ -392,4 +392,4 @@ predictors {
   }
 }
 ```
-关于客户端的详细配置选项，可参考[CLIENT CONFIGURATION](CLIENT_CONFIGURE.md)
+关于客户端的详细配置选项，可参考[CLIENT CONFIGURATION](../CLIENT_CONFIGURE.md)

doc/deprecated/DESIGN_CN.md

@@ -126,7 +126,7 @@ Paddle Serving实例可以同时加载多个模型，每个模型用一个Servic
 ![调用层级关系](../multi-variants.png)
 
 一个Service对应一个预测模型，模型下有1个endpoint。模型的不同版本，通过endpoint下多个variant概念实现：
-同一个模型预测服务，可以配置多个variant，每个variant有自己的下游IP列表。客户端代码可以对各个variant配置相对权重，以达到调节流量比例的关系（参考[客户端配置](CLIENT_CONFIGURE.md)第3.2节中关于variant_weight_list的说明）。
+同一个模型预测服务，可以配置多个variant，每个variant有自己的下游IP列表。客户端代码可以对各个variant配置相对权重，以达到调节流量比例的关系（参考[客户端配置](../CLIENT_CONFIGURE.md)第3.2节中关于variant_weight_list的说明）。
 
 ![Client端proxy功能](../client-side-proxy.png)
 
@@ -143,7 +143,7 @@ Paddle Serving实例可以同时加载多个模型，每个模型用一个Servic
 
 ### 5.1 数据压缩方法
 
-Baidu-rpc内置了snappy, gzip, zlib等数据压缩方法，可在配置文件中配置（参考[客户端配置](CLIENT_CONFIGURE.md)第3.1节关于compress_type的介绍）
+Baidu-rpc内置了snappy, gzip, zlib等数据压缩方法，可在配置文件中配置（参考[客户端配置](../CLIENT_CONFIGURE.md)第3.1节关于compress_type的介绍）
 
 ### 5.2 C++ SDK API接口
 

python/setup.py.app.in

@@ -44,7 +44,7 @@ REQUIRED_PACKAGES = [
     'six >= 1.10.0',
     'pillow',
     'pyclipper', 'shapely',
-    'sentencepiece<=0.1.83; platform_machine != "aarch64"',
+    'sentencepiece<=0.1.92; platform_machine != "aarch64"',
     'sentencepiece; platform_machine == "aarch64"',
     'opencv-python<=4.2.0.32; platform_machine != "aarch64"',
     'opencv-python; platform_machine == "aarch64"',