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PaddlePaddle
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5e2c3311
编写于
11月 18, 2019
作者:
W
Wang Guibao
提交者:
GitHub
11月 18, 2019
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操作
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差异文件
Merge pull request #101 from wangguibao/doc
Fix documentaion
上级
6da13837
e23c4d2e
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
24 addition
and
30 deletion
+24
-30
doc/INSTALL.md
doc/INSTALL.md
+24
-30
未找到文件。
doc/INSTALL.md
浏览文件 @
5e2c3311
...
...
@@ -16,10 +16,12 @@ openssl & openssl-devel
## 编译
推荐使用Docker编译Paddle Serving,
[
Docker编译使用说明
](
./DOCKER.md
)
推荐使用Docker准备Paddle Serving编译环境.
[
Docker编译使用说明
](
./DOCKER.md
)
以下命令将会下载Paddle Serving最新代码,并执行编译
```
shell
$
git clone https://github.com/PaddlePaddle/
s
erving.git
$
git clone https://github.com/PaddlePaddle/
S
erving.git
$
cd
serving
$
mkdir
build
$
cd
build
...
...
@@ -28,39 +30,31 @@ $ make -j4
$
make
install
```
`make install`
将把目标产出放在/path/to/
paddle-s
erving/build/output/目录下,目录结构:
`make install`
将把目标产出放在/path/to/
Paddle-S
erving/build/output/目录下,目录结构:
```
.
|-- bin # Paddle Serving protobuf编译插件pdcodegen所在目录
|-- bin # Paddle Serving工具和protobuf编译插件pdcodegen所在目录
|-- conf
|-- demo # demo总目录
| |-- client
| |-- client # Demo client端
| | |-- bert # bert模型客户端
| | |-- ctr_prediction # CTR prediction模型客户端
| | |-- dense_format # dense_format客户端
| | | |-- bin # bin/dense_format是dense_format客户端bin
| | | `-- conf
| | |-- echo # echo服务客户端
| | | |-- bin # bin/echo是echo客户端bin
| | | \-- conf
| | |-- image_classification # image_classification服务客户端
| | | |-- bin # bin/ximage是image_classification客户端bin
| | | |-- conf
| | | |-- data
| | | `-- images
| | |-- int64tensor_format # int64tensor_format服务客户端
| | | |-- bin # bin/int64tensor_format是客户端bin
| | | `-- conf
| | `-- sparse_format # sparse_format客户端
| | |-- bin # bin/sparse_format是客户端bin
| | `-- conf
| `-- serving # serving端,同时提供echo/dense_format/sparse_format/int64tensor_format/image_class等5种服务
| |-- bin # bin/serving是serving端可执行bin
| |-- conf # 配置文件目录
| |-- data
| | `-- model
| | `-- paddle
| | `-- fluid
| | `-- SE_ResNeXt50_32x4d # image_classification模型
`-- lib # Paddle Serving产出的静态库文件: libpdseving.a, libsdk-cpp.a, libconfigure.a, libfluid_cpu_engine.a
| | |-- echo # 最简单的echo service客户端
| | |-- echo_kvdb # local KV读取demo客户端
| | |-- image_classification # 图像分类任务客户端
| | |-- int64tensor_format # int64tensor_format示例客户端
| | |-- sparse_format # sparse_format示例客户端
| | `-- text_classification # 文本分类任务示例客户端
| |-- db_func
| |-- db_thread
| |-- kvdb_test
| `-- serving # Demo serving端;该serving可同时响应所有demo client请求
|-- include # Paddle Serving发布的头文件
|-- lib # Paddle Serving发布的libs
`-- tool # Paddle Serving发布的工具目录
```
如要编写新的预测服务,请参考
[
从零开始写一个预测服务
](
CREATING.md
)
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