From 4b7b68e80ec78ce17b898c8252b21c6f323009e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Dong Daxiang <35550832+guru4elephant@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 6 Feb 2020 21:10:34 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 6 ++++--
 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
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 # Paddle Serving
-Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主，可以与Paddle训练框架联合使用，快速部署预估服务。
+Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主，可以与Paddle训练框架联合使用，快速部署预估服务。Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，一些常见的功能包括多模型管理、模型热加载、基于[Baidu-rpc]的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等。与Paddle训练框架想配合的API可以使用户在训练与远程部署之间无缝过度，提升深度学习模型的落地效率。
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 ## 快速上手
 
-Paddle Serving当前的develop版本支持轻量级Python API进行快速预测，并且与Paddle的训练可以打通。我们以最经典的波士顿房价预测为示例，说明Paddle Serving的使用方法。
+Paddle Serving当前的develop版本支持轻量级Python API进行快速预测，并且与Paddle的训练可以打通。我们以最经典的波士顿房价预测为示例，完整说明在单机进行模型训练以及使用Paddle Serving进行模型部署的过程。
 
 #### 安装
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