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python/examples/faster_rcnn_model/README_CN.md

@@ -28,3 +28,43 @@ python tools/train.py -c configs/faster_rcnn_r50_1x.yml
 ```
 python export_model.py
 ```
+
+## 2. 启动模型并预测
+如果用户没有用Paddle Detection项目训练模型，我们也在此为您提供示例模型下载。
+
+### 下载模型
+```
+wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/pddet_demo/faster_rcnn_model.tar.gz
+wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/pddet_demo/paddle_serving_app-0.0.1-py2-none-any.whl
+wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/pddet_demo/infer_cfg.yml
+tar xf faster_rcnn_model.tar.gz
+mv faster_rcnn_model/pddet* .
+```
+
+### 启动服务
+```
+GLOG_v=2 python -m paddle_serving_server_gpu.serve --model pddet_serving_model --port 9494 --gpu_id 0
+```
+
+### 执行预测
+```
+python test_client.py --config_path=infer_cfg.yml --infer_img=000000570688.jpg --dump_result --visualize
+```
+
+## 3. 结果分析
+<p align="center">
+    <br>
+<img src='000000570688.jpg' width = "200" height = "200">
+    <br>
+<p>
+这是输入图片
+  
+<p align="center">
+    <br>
+<img src='000000570688_bbox.jpg' width = "200" height = "200">
+    <br>
+<p>
+这是实现添加了bbox之后的图片，可以看到客户端已经为图片做好了后处理，此外在output/bbox.json也有各个框的编号和坐标信息。
+
+<img src='000000570688.jpg' width = "200" height = "200">u y
+<img src='000000570688.jpg' width = "200" height = "200">