From 1598e9a77da02b0f11501b726872dff62d11537c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Wang Guibao Date: Mon, 14 Oct 2019 11:59:54 +0800 Subject: [PATCH] Update ELASTIC_CTR.md --- doc/ELASTIC_CTR.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/doc/ELASTIC_CTR.md b/doc/ELASTIC_CTR.md index 28ccc109..44d68e3c 100755 --- a/doc/ELASTIC_CTR.md +++ b/doc/ELASTIC_CTR.md @@ -15,10 +15,10 @@ ELASTIC CTR 本项目提供了端到端的CTR训练和二次开发的解决方案，主要特点： -- 使用K8S集群解决原来在物理集群上训练时，会出现类似于配置参数冗杂，环境搭建繁复等问题。 -- 使用基于Kube-batch开发的Volcano框架来进行任务提交和弹性调度。 -- 使用Paddle Serving来进行模型的上线和预测。 -- 使用Cube作为稀疏参数的分布式存储，在预测端与Paddle Serving对接。 +- 整体方案在k8s环境一键部署，可快速搭建与验证效果 +- 基于Paddle transpiler模式的大规模分布式高速训练 +- 训练资源弹性伸缩 +- 工业级稀疏参数Serving组件，批量读取响应时间是redis的xx%，吞吐量是redis的xx倍 本方案整体流程如下图所示： -- GitLab