提交 10241417 编写于 作者: D Dong Daxiang 提交者: GitHub

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# Paddle Serving # Paddle Serving
Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主,可以与Paddle训练框架联合使用,快速部署预估服务。 Paddle Serving是PaddlePaddle的在线预估服务框架,能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前Paddle Serving以支持PaddlePaddle训练的模型为主,可以与Paddle训练框架联合使用,快速部署预估服务。
## 客户端快速上手 ## 快速上手
Paddle Serving当前的develop版本支持轻量级Python API进行快速预测,我们假设远程已经部署的Paddle Serving的文本分类模型,您可以在自己的服务器快速安装客户端并进行快速预测。 Paddle Serving当前的develop版本支持轻量级Python API进行快速预测,我们假设远程已经部署的Paddle Serving的文本分类模型,您可以在自己的服务器快速安装客户端并进行快速预测。
#### 客户端安装 #### 安装
``` ```
pip install paddle-serving-client pip install paddle-serving-client
pip install paddle-serving-server
``` ```
#### 训练过程中保存Serving的配置 #### 训练代码保存Serving的配置
``` python ``` python
import os import os
import sys import sys
...@@ -68,7 +69,7 @@ if __name__ == "__main__": ...@@ -68,7 +69,7 @@ if __name__ == "__main__":
{"acc": acc, "cost": avg_cost, "prediction": prediction}) {"acc": acc, "cost": avg_cost, "prediction": prediction})
``` ```
#### 启动服务 #### 服务启动
TBA TBA
#### 客户端访问 #### 客户端访问
......
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