diff --git a/doc/DESIGN_DOC.md b/doc/DESIGN_DOC.md
index c091771577e7d28d7d9e27d478de9da948c37c1a..8e4bb3814dfe79c04c652d0d6a6495617b076057 100644
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@@ -11,3 +11,17 @@ Paddle Serving提供很多大规模场景需要的部署功能：1）分布式
 
 - 当前，Paddle Serving支持C++、Python、Golang的客户端，未来也会面向不同类型的客户新增多种语言的客户端。在Paddle Serving的框架设计方面，尽管当前Paddle Serving以支持Paddle模型的部署为核心功能，
 用户可以很容易嵌入其他的机器学习库部署在线预测。
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+## 2. 模块设计与实现
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+### 2.1 与Paddle训练框架无缝衔接
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+### 2.2 底层通信机制
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+### 2.3 核心执行引擎
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+## 3. 工业级特性
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+### 3.1 分布式稀疏索引
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+### 3.2 模型管理、在线A/B流量测试、模型热加载