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@@ -15,7 +15,7 @@ Paddle Serving 是飞桨官方推荐的服务化部署框架，围绕 AI 落地
 
 ## 开发流程
 
-** 一.环境安装 **
+**一.环境安装**
 
 根据计算硬件、操作系统和软件驱动版本等环境差异，要选择正确的安装程序。提供多种系统环境安装、PIP 程序安装和源码编译安装三种方案。
 
@@ -27,7 +27,7 @@ Paddle Serving 是飞桨官方推荐的服务化部署框架，围绕 AI 落地
 
 安装环境检查，请参考[环境检查]()
 
-** 二.快速开发 **
+**二.快速开发**
 
 环境安装完成后，参考二种模型开发示例快速开发模型程序，更多模型示例请参考[模型库]()。
 
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 基于 Python Pipeline 多模型组合 OCR_v2 部署示例，请参考[OCR]()
 
-** 三.服务部署 **
+**三.服务部署**
 
 经过开发和测试后，程序要在服务器上部署，Paddle Serving 提供基于Kubernetes集群部署案例，请参考[Kubernetes集群部署]()
 
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 ## 功能说明
 
-** 一.基础功能 **
+**一.基础功能**
 
-本章节系统介绍 Paddle Serving 提供的基础功能，每种功能的使用方法和功能选项。
+本章节系统介绍 Paddle Serving 提供的基础功能，每种功能的使用方法和功能选项，详情请参考[基础功能]()
 
-** 二.进阶 C++ Serving **
+**二.进阶 C++ Serving**
 
-本章节详细介绍 C++ Serving 的多种高级功能特性，以及设计方案、使用方法和性能调优等。
+本章节详细介绍 C++ Serving 的多种高级功能特性，以及设计方案、使用方法和性能调优等，详情请参考[进阶 C++ Serving]()
 
-** 三.进阶 Python Pipeline **
+**三.进阶 Python Pipeline**
 
-本章节详细介绍 Python Pipeline 的多种高级功能特性，以及设计方案、使用方法和性能调优等。
+本章节详细介绍 Python Pipeline 的多种高级功能特性，以及设计方案、使用方法和性能调优等，详情请参考[进阶 Python Pipeline]()
 
-** 四.大规模稀疏参数索引服务 **
+**四.大规模稀疏参数索引服务**
 
-本章节介绍稀疏参数索引服务的设计方案、使用方案。
+本章节介绍稀疏参数索引服务的设计方案、使用方案，，详情请参考[大规模稀疏参数索引服务]()