From 00e622b25746a3600d1710d0941c6fba853da2a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Wang Guibao Date: Wed, 9 Oct 2019 17:56:51 +0800 Subject: [PATCH] Update ELASTIC_CTR.md --- doc/ELASTIC_CTR.md | 16 ++++++++-------- 1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/doc/ELASTIC_CTR.md b/doc/ELASTIC_CTR.md index f258f970..f4d4606f 100755 --- a/doc/ELASTIC_CTR.md +++ b/doc/ELASTIC_CTR.md @@ -118,13 +118,13 @@ $ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/volcano-sh/volcano/master/i $ bash paddle-suite.sh ``` -请参考**3.3-3.7节**验证每一步的安装是否正确,**第4节**验证训练过程和预测服务结果。 +请参考**3.3-3.8节**验证每一步的安装是否正确,**第4节**验证训练过程和预测服务结果。 任务的所有脚本文件可以访问[这里](https://github.com/PaddlePaddle/edl/tree/develop/example/ctr/script)获取。 -为方便理解,接下来会将该脚本的每一步执行过程给出说明。 +**注**:以下**3.3-3.8节所述内容已经在一键部署脚本中包含,无需手动执行**。但为方便理解,将该脚本的每一步执行过程给出说明。 -## 3.2 选择一个node作为输出节点 +## 3.3 选择一个node作为输出节点 ```bash $ kubectl label nodes $NODE_NAME nodeType=model @@ -132,7 +132,7 @@ $ kubectl label nodes $NODE_NAME nodeType=model 这句话的意思是给这个node做一个标记,之后的文件服务和模型产出都被强制分配在这个node上进行,把NAME的一串字符替换 \$NODE\_NAME即可。 -## 3.3 启动文件服务器 +## 3.4 启动文件服务器 ```bash $ kubectl apply -f fileserver.yaml @@ -153,7 +153,7 @@ $ kubectl get service ![image](elastic_ctr/file_server_svc.png) -## 3.4 启动Cube稀疏参数服务器 +## 3.5 启动Cube稀疏参数服务器 ```bash $ kubectl apply -f cube.yaml @@ -169,7 +169,7 @@ $ kubectl get service **注**:分片数量可根据稀疏字典大小灵活修改,参考5.3节。 -## 3.5 启动Paddle Serving +## 3.6 启动Paddle Serving ```bash $ kubectl apply -f paddleserving.yaml @@ -187,7 +187,7 @@ $ kubectl get service ``` ![image](elastic_ctr/paddleserving_svc.png) -## 3.6 启动Cube稀疏参数服务器配送工具 +## 3.7 启动Cube稀疏参数服务器配送工具 ```bash $ kubectl apply -f transfer.yaml @@ -212,7 +212,7 @@ $ kubectl logs cube-transfer ![image](elastic_ctr/transfer.png) -## 3.7 执行Paddle CTR分布式训练 +## 3.8 执行Paddle CTR分布式训练 ```bash $ kubectl apply -f ctr.yaml -- GitLab