PaddleX

PaddleX -- 飞桨全流程开发套件,以低代码的形式支持开发者快速实现产业实际项目落地

[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-red.svg)](LICENSE) [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/PaddleX.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/releases) ![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg) ![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg) ![QQGroup](https://img.shields.io/badge/QQ_Group-1045148026-52B6EF?style=social&logo=tencent-qq&logoColor=000&logoWidth=20) [完整PaddleX在线使用文档目录](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/index.html) 集成飞桨智能视觉领域**图像分类**、**目标检测**、**语义分割**、**实例分割**任务能力,将深度学习开发全流程从**数据准备**、**模型训练与优化**到**多端部署**端到端打通,并提供**统一任务API接口**及**图形化开发界面Demo**。开发者无需分别安装不同套件,以**低代码**的形式即可快速完成飞桨全流程开发。 **PaddleX** 经过**质检**、**安防**、**巡检**、**遥感**、**零售**、**医疗**等十多个行业实际应用场景验证,沉淀产业实际经验,**并提供丰富的案例实践教程**,全程助力开发者产业实践落地。 ![](./docs/gui/images/paddlexoverview.png) ## 安装 **PaddleX提供两种开发模式,满足用户的不同需求:** 1. **Python开发模式:** 通过简洁易懂的Python API,在兼顾功能全面性、开发灵活性、集成方便性的基础上,给开发者最流畅的深度学习开发体验。
**前置依赖** > - paddlepaddle >= 1.8.4 > - python >= 3.6 > - cython > - pycocotools ``` pip install paddlex -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ``` 详细安装方法请参考[PaddleX安装](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/install.html) 2. **Padlde GUI模式:** 无代码开发的可视化客户端,应用Paddle API实现,使开发者快速进行产业项目验证,并为用户开发自有深度学习软件/应用提供参照。 - 前往[PaddleX官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex),申请下载PaddleX GUI一键绿色安装包。 - 前往[PaddleX GUI使用教程](./docs/gui/how_to_use.md)了解PaddleX GUI使用详情。 - [PaddleX GUI安装环境说明](./docs/gui/download.md) ## 产品模块说明 - **数据准备**:兼容ImageNet、VOC、COCO等常用数据协议,同时与Labelme、精灵标注助手、[EasyData智能数据服务平台](https://ai.baidu.com/easydata/)等无缝衔接,全方位助力开发者更快完成数据准备工作。 - **数据预处理及增强**:提供极简的图像预处理和增强方法--Transforms,适配imgaug图像增强库,支持**上百种数据增强策略**,是开发者快速缓解小样本数据训练的问题。 - **模型训练**:集成[PaddleClas](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas), [PaddleDetection](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection), [PaddleSeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg)视觉开发套件,提供大量精选的、经过产业实践的高质量预训练模型,使开发者更快实现工业级模型效果。 - **模型调优**:内置模型可解释性模块、[VisualDL](https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL)可视化分析工具。使开发者可以更直观的理解模型的特征提取区域、训练过程参数变化,从而快速优化模型。 - **多端安全部署**:内置[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)模型压缩工具和**模型加密部署模块**,与飞桨原生预测库Paddle Inference及高性能端侧推理引擎[Paddle Lite](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite) 无缝打通,使开发者快速实现模型的多端、高性能、安全部署。 ## 完整使用文档及API说明 - [完整PaddleX在线使用文档目录](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/index.html) - [10分钟快速上手系列教程](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/quick_start.html) - [PaddleX模型训练教程集合](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/train/index.html) - [PaddleX API接口说明](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/apis/index.html) ### 在线项目示例 为了使开发者更快掌握PaddleX API,我们创建了一系列完整的示例教程,您可通过AIStudio一站式开发平台,快速在线运行PaddleX的项目。 - [PaddleX快速上手CV模型训练](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450925) - [PaddleX快速上手——MobileNetV3-ssld 化妆品分类](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450220) - [PaddleX快速上手——Faster-RCNN AI识虫](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/439888) - [PaddleX快速上手——DeepLabv3+ 视盘分割](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/440197) ## 全流程产业应用案例 (continue to be updated) * 工业巡检: * [工业表计读数](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/examples/meter_reader.html) * 工业质检: * 电池隔膜缺陷检测(Coming Soon) * [人像分割](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/examples/human_segmentation.html) ## [FAQ](./docs/gui/faq.md) ## 交流与反馈 - 项目官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddlex - PaddleX用户交流群:957286141 (手机QQ扫描如下二维码快速加入) ![](./docs/gui/images/QR2.jpg) ## 更新日志 > [历史版本及更新内容](https://paddlex.readthedocs.io/zh_CN/develop/change_log.html) - 2020.09.05 v1.2.0 - 2020.07.13 v1.1.0 - 2020.07.12 v1.0.8 - 2020.05.20 v1.0.0 - 2020.05.17 v0.1.8 ## 贡献代码 我们非常欢迎您为PaddleX贡献代码或者提供使用建议。如果您可以修复某个issue或者增加一个新功能,欢迎给我们提交Pull Requests。