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docs/apis/transforms/det_transforms.md

@@ -137,6 +137,8 @@ paddlex.det.transforms.RandomExpand(ratio=4., prob=0.5, fill_value=[123.675, 116
 * **prob** (float): 随机扩张的概率。默认为0.5。
 * **fill_value** (list): 扩张图像的初始填充值（0-255）。默认为[123.675, 116.28, 103.53]。  
 
+【注意】该数据增强必须在数据增强Resize、ResizeByShort之前使用。
+
 ## RandomCrop类
 ```python
 paddlex.det.transforms.RandomCrop(aspect_ratio=[.5, 2.], thresholds=[.0, .1, .3, .5, .7, .9], scaling=[.3, 1.], num_attempts=50, allow_no_crop=True, cover_all_box=False)
@@ -154,6 +156,8 @@ paddlex.det.transforms.RandomCrop(aspect_ratio=[.5, 2.], thresholds=[.0, .1, .3,
 4. 换算有效真值标注框相对候选裁剪区域的位置坐标。
 5. 换算有效分割区域相对候选裁剪区域的位置坐标。  
 
+【注意】该数据增强必须在数据增强Resize、ResizeByShort之前使用。
+
 ### 参数
 * **aspect_ratio** (list): 裁剪后短边缩放比例的取值范围，以[min, max]形式表示。默认值为[.5, 2.]。
 * **thresholds** (list): 判断裁剪候选区域是否有效所需的IoU阈值取值列表。默认值为[.0, .1, .3, .5, .7, .9]。