diff --git a/docs/apis/datasets.md b/docs/apis/datasets.md index 94b8cbc7650ba89daea569cef817d41f4a0f8a73..1107d03c8fd946820118c20b33e5f736fac654bb 100644 --- a/docs/apis/datasets.md +++ b/docs/apis/datasets.md @@ -5,7 +5,7 @@ ``` paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=8, parallel_method='process', shuffle=False) ``` -读取ImageNet格式的分类数据集，并对样本进行相应的处理。ImageNet数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/index.html) +读取ImageNet格式的分类数据集，并对样本进行相应的处理。ImageNet数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/classification.md) 示例：[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/image_classification/mobilenetv2.py) @@ -26,7 +26,7 @@ paddlex.datasets.ImageNet(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers=‘auto’, buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False) ``` -> 读取PascalVOC格式的检测数据集，并对样本进行相应的处理。PascalVOC数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/index.html) +> 读取PascalVOC格式的检测数据集，并对样本进行相应的处理。PascalVOC数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/detection.md) > 示例：[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/object_detection/yolov3_darknet53.py) @@ -47,7 +47,7 @@ paddlex.datasets.VOCDetection(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False) ``` -> 读取MSCOCO格式的检测数据集，并对样本进行相应的处理，该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/index.html) +> 读取MSCOCO格式的检测数据集，并对样本进行相应的处理，该格式的数据集同样可以应用到实例分割模型的训练中。MSCOCO数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/instance_segmentation.md) > 示例：[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/instance_segmentation/mask_rcnn_r50_fpn.py) @@ -67,7 +67,7 @@ paddlex.datasets.CocoDetection(data_dir, ann_file, transforms=None, num_workers= paddlex.datasets.SegDataset(data_dir, file_list, label_list, transforms=None, num_workers='auto', buffer_size=100, parallel_method='process', shuffle=False) ``` -> 读取语义分割任务数据集，并对样本进行相应的处理。语义分割任务数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/index.html) +> 读取语义分割任务数据集，并对样本进行相应的处理。语义分割任务数据集格式的介绍可查看文档:[数据集格式说明](../data/format/segmentation.md) > 示例：[代码文件](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/unet.py) diff --git a/docs/apis/transforms/augment.md b/docs/apis/transforms/augment.md index 7b7fb5f908df7e4c69c1a5e6a92662da0894e2e5..619e4e53f5e0a86b036289f9fad5e8b04f8d1e1f 100644 --- a/docs/apis/transforms/augment.md +++ b/docs/apis/transforms/augment.md @@ -10,7 +10,7 @@ PaddleX对于图像分类、目标检测、实例分割和语义分割内置了 | :------- | :------------| | 图像分类 | [RandomCrop](cls_transforms.html#randomcrop)、[RandomHorizontalFlip](cls_transforms.html#randomhorizontalflip)、[RandomVerticalFlip](cls_transforms.html#randomverticalflip)、
[RandomRotate](cls_transforms.html#randomratate)、 [RandomDistort](cls_transforms.html#randomdistort) | |目标检测
实例分割| [RandomHorizontalFlip](det_transforms.html#randomhorizontalflip)、[RandomDistort](det_transforms.html#randomdistort)、[RandomCrop](det_transforms.html#randomcrop)、
[MixupImage](det_transforms.html#mixupimage)(仅支持YOLOv3模型)、[RandomExpand](det_transforms.html#randomexpand) | -|语义分割 | [RandomHorizontalFlip](seg_transforms.html#randomhorizontalflip)、[RandomVerticalFlip](seg_transforms.html#randomverticalflip)、[RandomRangeScaling](seg_transforms.html#randomrangescaling)、
[RandomStepScaling](seg_transforms.html#randomstepscaling)、[RandomPaddingCrop](seg_transforms.html#randompaddingcrop)、 [RandomBlur](seg_transforms.html#randomblur)、
[RandomRotate](seg_transforms.html#randomrotate)、[RandomScaleAspect](seg_transforms.html#randomscaleaspect)、[RandomDistort](seg_transforms.html#randomdistort) | +|语义分割 | [RandomHorizontalFlip](seg_transforms.html#randomhorizontalflip)、[RandomVerticalFlip](seg_transforms.html#randomverticalflip)、[ResizeRangeScaling](seg_transforms.html#resizerangescaling)、
[ResizeStepScaling](seg_transforms.html#resizestepscaling)、[RandomPaddingCrop](seg_transforms.html#randompaddingcrop)、 [RandomBlur](seg_transforms.html#randomblur)、
[RandomRotate](seg_transforms.html#randomrotate)、[RandomScaleAspect](seg_transforms.html#randomscaleaspect)、[RandomDistort](seg_transforms.html#randomdistort) | ## imgaug增强库的支持 diff --git a/docs/data/format/instance_segmentation.md b/docs/data/format/instance_segmentation.md index c4f4e424e93745b7c5f2be2aed52905c47b8f574..a266e47a0d1122457a66b1581ef0aaca39dd2da2 100644 --- a/docs/data/format/instance_segmentation.md +++ b/docs/data/format/instance_segmentation.md @@ -25,7 +25,7 @@ MyDataset/ # 实例分割数据集根目录 > ``` --> -MSCOCO数据的标注文件采用json格式，用户可使用Labelme, 精灵标注助手或EasyData等标注工具进行标注，参见[数据标注工具](../annotations.md) +MSCOCO数据的标注文件采用json格式，用户可使用Labelme, 精灵标注助手或EasyData等标注工具进行标注，参见[数据标注工具](../annotation.md) ## PaddleX加载数据集 示例代码如下， diff --git a/docs/deploy/paddlelite/slim/quant.md b/docs/deploy/paddlelite/slim/quant.md index 1903b84a3d2a4bda76055392d6a7115a2eda324d..705a1cadd903141f09ade715abf86a0c651355c1 100644 --- a/docs/deploy/paddlelite/slim/quant.md +++ b/docs/deploy/paddlelite/slim/quant.md @@ -6,7 +6,7 @@ 定点量化使用更少的比特数（如8-bit、3-bit、2-bit等）表示神经网络的权重和激活值，从而加速模型推理速度。PaddleX提供了训练后量化技术，其原理可参见[训练后量化原理](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/algo/algo.html#id14)，该量化使用KL散度确定量化比例因子，将FP32模型转成INT8模型，且不需要重新训练，可以快速得到量化模型。 ## 使用PaddleX量化模型 -PaddleX提供了`export_quant_model`接口，让用户以接口的形式对训练后的模型进行量化。点击查看[量化接口使用文档](../../../apis/slim.html)。 +PaddleX提供了`export_quant_model`接口，让用户以接口的形式对训练后的模型进行量化。点击查看[量化接口使用文档](../../../apis/slim.md)。 ## 量化性能对比 模型量化后的性能对比指标请查阅[PaddleSlim模型库](https://paddlepaddle.github.io/PaddleSlim/model_zoo.html) diff --git a/docs/gui/faq.md b/docs/gui/faq.md index f90bcbf7dd878ecfcae077cb2cf07bd851ae03b4..2f9f0a9dcc69f203d8b10b22778761de78385abf 100644 --- a/docs/gui/faq.md +++ b/docs/gui/faq.md @@ -33,4 +33,4 @@ **如果您有任何问题或建议，欢迎以issue的形式，或加入PaddleX官方QQ群（1045148026）直接反馈您的问题和需求** -![](/Users/lvxueying/Documents/LaraPaddleX/docs/paddlex_gui/images/QR.jpg) \ No newline at end of file +![](./images/QR.jpg) diff --git a/docs/train/classification.md b/docs/train/classification.md index 76c947e8dda482d7c78d952ba2c593e61feadfd3..008a6d9713de990ffc0a04b4ca8031b7c7c047b9 100644 --- a/docs/train/classification.md +++ b/docs/train/classification.md @@ -29,4 +29,4 @@ python mobilenetv3_small_ssld.py - 【**重要**】针对自己的机器环境和数据，调整训练参数？先了解下PaddleX中训练参数作用。[——>>传送门](../appendix/parameters.md) - 【**有用**】没有机器资源？使用AIStudio免费的GPU资源在线训练模型。[——>>传送门](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450925) -- 【**拓展**】更多图像分类模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/index.html)。 +- 【**拓展**】更多图像分类模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/classification.md)。 diff --git a/docs/train/instance_segmentation.md b/docs/train/instance_segmentation.md index de0f14eaea631e5b398b7fcc6669fcda96878907..2170dbc03577b240945407cfa272e0dd0b5c8a31 100644 --- a/docs/train/instance_segmentation.md +++ b/docs/train/instance_segmentation.md @@ -27,4 +27,4 @@ python mask_rcnn_r50_fpn.py - 【**重要**】针对自己的机器环境和数据，调整训练参数？先了解下PaddleX中训练参数作用。[——>>传送门](../appendix/parameters.md) - 【**有用**】没有机器资源？使用AIStudio免费的GPU资源在线训练模型。[——>>传送门](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450925) -- 【**拓展**】更多实例分割模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/index.html)。 +- 【**拓展**】更多实例分割模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/instance_segmentation.md)。 diff --git a/docs/train/object_detection.md b/docs/train/object_detection.md index 4b7da69a865f07d73691f13045bfc7792df783c1..6f596491b1abbbfca5b5564c4ee0eefdd09d60b5 100644 --- a/docs/train/object_detection.md +++ b/docs/train/object_detection.md @@ -31,4 +31,4 @@ python yolov3_mobilenetv1.py - 【**重要**】针对自己的机器环境和数据，调整训练参数？先了解下PaddleX中训练参数作用。[——>>传送门](../appendix/parameters.md) - 【**有用**】没有机器资源？使用AIStudio免费的GPU资源在线训练模型。[——>>传送门](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450925) -- 【**拓展**】更多目标检测模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/index.html)。 +- 【**拓展**】更多目标检测模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/detection.md)。 diff --git a/docs/train/semantic_segmentation.md b/docs/train/semantic_segmentation.md index fe7d9293f127c9f1fd80aafbdf9431ecbbc6a1af..d439ee2fa3aa61efd5eaa40ba158bd149860f21d 100644 --- a/docs/train/semantic_segmentation.md +++ b/docs/train/semantic_segmentation.md @@ -30,4 +30,4 @@ python deeplabv3p_mobilenetv2_x0.25.py - 【**重要**】针对自己的机器环境和数据，调整训练参数？先了解下PaddleX中训练参数作用。[——>>传送门](../appendix/parameters.md) - 【**有用**】没有机器资源？使用AIStudio免费的GPU资源在线训练模型。[——>>传送门](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/450925) -- 【**拓展**】更多语义分割模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/index.html)。 +- 【**拓展**】更多语义分割模型，查阅[PaddleX模型库](../appendix/model_zoo.md)和[API使用文档](../apis/models/semantic_segmentation.md)。