fix the doc

docs/apis/datasets/dataset_convert.md

+# 数据集转换
+## labelme2voc
+```python
+pdx.tools.labelme2voc(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+将LabelMe标注的数据集转换为VOC数据集。
+
+> **参数**
+> > * **image_dir** (str): 图像文件存放的路径。
+> > * **json_dir** (str): 与每张图像对应的json文件的存放路径。
+> > * **dataset_save_dir** (str): 转换后数据集存放路径。
+
+## 其它数据集转换
+### easydata2imagenet
+```python
+pdx.tools.easydata2imagenet(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### easydata2voc
+```python
+pdx.tools.easydata2voc(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### easydata2coco
+```python
+pdx.tools.easydata2coco(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### easydata2seg
+```python
+pdx.tools.easydata2seg(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### labelme2coco
+```python
+pdx.tools.labelme2coco(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### labelme2seg
+```python
+pdx.tools.labelme2seg(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+### jingling2seg
+```python
+pdx.tools.jingling2seg(image_dir, json_dir, dataset_save_dir)
+```
+

docs/apis/datasets/index.rst

@@ -29,3 +29,4 @@ PaddleX目前支持主流的CV数据集格式和 `EasyData <https://ai.baidu.com
    classification.md
    detection.md
    semantic_segmentation.md
+   dataset_convert.md

docs/apis/visualize.md

@@ -137,6 +137,7 @@ paddlex.interpret.visualize(img_file,
 
 
 ### 使用示例
+> 点击下载如下示例中的[模型](https://bj.bcebos.com/paddlex/interpret/mini_imagenet_veg_mobilenetv2.tar.gz)和[数据集](https://bj.bcebos.com/paddlex/interpret/mini_imagenet_veg.tar.gz)，参考[`paddlex.datasets.ImageNet`类](.//datasets/classification.html#imagenet)构建test_dataset。在该数据集上预测可解释性的过程可参见[代码](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/interpret/interpret.py)。
 ```
 import paddlex as pdx
 model = pdx.load_model('mini_imagenet_veg_mobilenetv2')

docs/appendix/datasets.md

@@ -42,7 +42,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz)，下载蔬菜分类分类数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.ImageNet`([API说明](./apis/datasets.html#imagenet))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.ImageNet`([API说明](../apis/datasets/classification.html#imagenet))加载分类数据集。
 
 ## 目标检测VOC
 目标检测VOC数据集包含图像文件夹、标注信息文件夹、标签文件及图像列表文件。
@@ -82,7 +82,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/insect_det.tar.gz)，下载昆虫检测数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.VOCDetection`([API说明](./apis/datasets.html#vocdetection))加载目标检测VOC数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.VOCDetection`([API说明](../apis/datasets/detection.html#vocdetection))加载目标检测VOC数据集。
 
 ## 目标检测和实例分割COCO
 目标检测和实例分割COCO数据集包含图像文件夹及图像标注信息文件。
@@ -156,7 +156,7 @@ labelB
 
 
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/garbage_ins_det.tar.gz)，下载垃圾实例分割数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.COCODetection`([API说明](./apis/datasets.html#cocodetection))加载COCO格式数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.COCODetection`([API说明](../apis/datasets/detection.html#cocodetection))加载COCO格式数据集。
 
 ## 语义分割数据
 语义分割数据集包含原图、标注图及相应的文件列表文件。
@@ -201,7 +201,7 @@ labelB
 例如0，1，2，3表示有4种类别，标注类别最多为256类。其中可以指定特定的像素值用于表示该值的像素不参与训练和评估（默认为255）。
 
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/optic_disc_seg.tar.gz)，下载视盘语义分割数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.SegReader`([API说明](./apis/datasets.html#segreader))加载语义分割数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.SegReader`([API说明](../apis/datasets/semantic_segmentation.html#segdataset))加载语义分割数据集。
 
 
 ## 图像分类EasyDataCls
@@ -246,7 +246,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataCls数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataCls`([API说明](./apis/datasets.html#easydatacls))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataCls`([API说明](../apis/datasets/classification.html#easydatacls))加载分类数据集。
 
 
 ## 目标检测和实例分割EasyDataDet
@@ -305,7 +305,7 @@ labelB
 ```
 
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataDet数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataDet`([API说明](./apis/datasets.html#easydatadet))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataDet`([API说明](../apis/datasets/detection.html#easydatadet))加载分类数据集。
 
 ## 语义分割EasyDataSeg
 
@@ -363,5 +363,5 @@ labelB
 ```
 
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataSeg数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataSeg`([API说明](./apis/datasets.html#easydataseg))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataSeg`([API说明](../apis/datasets/semantic_segmentation.html#easydataseg))加载分类数据集。
 

docs/datasets.md

@@ -42,7 +42,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz)，下载蔬菜分类分类数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.ImageNet`([API说明](./apis/datasets.html#imagenet))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.ImageNet`([API说明](./apis/datasets/classification.html#imagenet))加载分类数据集。
 
 ## 目标检测VOC
 目标检测VOC数据集包含图像文件夹、标注信息文件夹、标签文件及图像列表文件。
@@ -82,7 +82,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/insect_det.tar.gz)，下载昆虫检测数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.VOCDetection`([API说明](./apis/datasets.html#vocdetection))加载目标检测VOC数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.VOCDetection`([API说明](./apis/datasets/detection.html#vocdetection))加载目标检测VOC数据集。
 
 ## 目标检测和实例分割COCO
 目标检测和实例分割COCO数据集包含图像文件夹及图像标注信息文件。
@@ -156,7 +156,7 @@ labelB
 
 
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/garbage_ins_det.tar.gz)，下载垃圾实例分割数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.COCODetection`([API说明](./apis/datasets.html#cocodetection))加载COCO格式数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.COCODetection`([API说明](./apis/datasets/detection.html#cocodetection))加载COCO格式数据集。
 
 ## 语义分割数据
 语义分割数据集包含原图、标注图及相应的文件列表文件。
@@ -201,7 +201,7 @@ labelB
 例如0，1，2，3表示有4种类别，标注类别最多为256类。其中可以指定特定的像素值用于表示该值的像素不参与训练和评估（默认为255）。
 
 [点击这里](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/optic_disc_seg.tar.gz)，下载视盘语义分割数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.SegReader`([API说明](./apis/datasets.html#segreader))加载语义分割数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.SegReader`([API说明](./apis/datasets/semantic_segmentation.html#segdataset))加载语义分割数据集。
 
 
 ## 图像分类EasyDataCls
@@ -246,7 +246,7 @@ labelB
 ...
 ```
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataCls数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataCls`([API说明](./apis/datasets.html#easydatacls))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataCls`([API说明](./apis/datasets/classification.html#easydatacls))加载分类数据集。
 
 
 ## 目标检测和实例分割EasyDataDet
@@ -305,7 +305,7 @@ labelB
 ```
 
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataDet数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataDet`([API说明](./apis/datasets.html#easydatadet))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataDet`([API说明](./apis/datasets/detection.html#easydatadet))加载分类数据集。
 
 ## 语义分割EasyDataSeg
 
@@ -363,5 +363,5 @@ labelB
 ```
 
 [点击这里](https://ai.baidu.com/easydata/)，可以标注图像分类EasyDataSeg数据集。  
-在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataSeg`([API说明](./apis/datasets.html#easydataseg))加载分类数据集。
+在PaddleX中，使用`paddlex.cv.datasets.EasyDataSeg`([API说明](./apis/datasets/semantic_segmentation.html#easydataseg))加载分类数据集。