diff --git a/deploy/cpp/scripts/build.sh b/deploy/cpp/scripts/build.sh
index b0588ed3017d97621e87b8f74e64ae6ecf870e84..4c89d79e8ac4d664e7edfdf4f57043f88d759cb8 100644
--- a/deploy/cpp/scripts/build.sh
+++ b/deploy/cpp/scripts/build.sh
@@ -1,5 +1,7 @@
 # 是否使用GPU(即是否使用 CUDA)
 WITH_GPU=OFF
+# 使用MKL or openblas
+WITH_MKL=ON
 # 是否集成 TensorRT(仅WITH_GPU=ON 有效)
 WITH_TENSORRT=OFF
 # TensorRT 的lib路径
@@ -24,6 +26,7 @@ mkdir -p build
 cd build
 cmake .. \
     -DWITH_GPU=${WITH_GPU} \
+    -DWITH_MKL=${WITH_MKL} \
     -DWITH_TENSORRT=${WITH_TENSORRT} \
     -DTENSORRT_DIR=${TENSORRT_DIR} \
     -DPADDLE_DIR=${PADDLE_DIR} \
diff --git a/deploy/cpp/src/paddlex.cpp b/deploy/cpp/src/paddlex.cpp
index 4031a9d8c41921b90d2e2a9782fb67d1642a2f5c..b925683191bbe57e59081a1e6800beff4c6143ef 100644
--- a/deploy/cpp/src/paddlex.cpp
+++ b/deploy/cpp/src/paddlex.cpp
@@ -255,7 +255,6 @@ bool Model::predict(const cv::Mat& im, SegResult* result) {
   auto im_tensor = predictor_->GetInputTensor("image");
   im_tensor->Reshape({1, 3, h, w});
   im_tensor->copy_from_cpu(inputs_.im_data_.data());
-  std::cout << "input image: " << h << " " << w << std::endl;
 
   // 使用加载的模型进行预测
   predictor_->ZeroCopyRun();
diff --git a/docs/deploy/deploy_cpp_linux.md b/docs/deploy/deploy_cpp_linux.md
index 28df77e7c9c0cf560ab65ba3957332c570125605..4b3a6e8159b5bcff313cfc2e752201a28a2058d1 100644
--- a/docs/deploy/deploy_cpp_linux.md
+++ b/docs/deploy/deploy_cpp_linux.md
@@ -19,16 +19,18 @@
 
 ### Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
 
-PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`，`CUDA`，以及是否支持TensorRT，提供了不同的预编译版本:
+PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`，`CUDA`，以及是否支持TensorRT，提供了不同的预编译版本，目前PaddleX依赖于Paddle1.7版本，以下提供了多个不同版本的Paddle预测库:
 
 |  版本说明   | 预测库(1.7.2版本)  |
 |  ----  | ----  |
 | ubuntu14.04_cpu_avx_mkl  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-cpu-avx-mkl/fluid_inference.tgz) |
+| ubuntu14.04_cpu_avx_openblas  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-cpu-avx-openblas/fluid_inference.tgz) |
+| ubuntu14.04_cpu_noavx_openblas  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-cpu-noavx-openblas/fluid_inference.tgz) |
 | ubuntu14.04_cuda9.0_cudnn7_avx_mkl  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/fluid_inference.tgz) |
 | ubuntu14.04_cuda10.0_cudnn7_avx_mkl  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-gpu-cuda10-cudnn7-avx-mkl/fluid_inference.tgz ) |
 | ubuntu14.04_cuda10.1_cudnn7.6_avx_mkl_trt6  | [fluid_inference.tgz](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.7.2-gpu-cuda10.1-cudnn7.6-avx-mkl-trt6%2Ffluid_inference.tgz) |
 
-更多和更新的版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html#id1)
+更多和更新的版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html#id1)
 
 下载并解压后`/root/projects/fluid_inference`目录包含内容为：
 ```
@@ -47,9 +49,10 @@ fluid_inference
 
 编译`cmake`的命令在`scripts/build.sh`中，请根据实际情况修改主要参数，其主要内容说明如下：
 ```
-
 # 是否使用GPU(即是否使用 CUDA)
 WITH_GPU=OFF
+# 使用MKL or openblas
+WITH_MKL=ON
 # 是否集成 TensorRT(仅WITH_GPU=ON 有效)
 WITH_TENSORRT=OFF
 # TensorRT 的lib路径
@@ -74,6 +77,7 @@ mkdir -p build
 cd build
 cmake .. \
     -DWITH_GPU=${WITH_GPU} \
+    -DWITH_MKL=${WITH_MKL} \
     -DWITH_TENSORRT=${WITH_TENSORRT} \
     -DTENSORRT_DIR=${TENSORRT_DIR} \
     -DPADDLE_DIR=${PADDLE_DIR} \
diff --git a/docs/deploy/deploy_cpp_win_vs2019.md b/docs/deploy/deploy_cpp_win_vs2019.md
index 4618d0c839e1913141d221509ff29207c79b3a0b..836a2abfdcfbe2252a651ccf7bf22cda4922e932 100644
--- a/docs/deploy/deploy_cpp_win_vs2019.md
+++ b/docs/deploy/deploy_cpp_win_vs2019.md
@@ -27,7 +27,18 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git
 
 ### Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
 
-PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`和`CUDA`版本提供了不同的预编译版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/windows_cpp_inference.html)
+PaddlePaddle C++ 预测库针对不同的`CPU`，`CUDA`，以及是否支持TensorRT，提供了不同的预编译版本，目前PaddleX依赖于Paddle1.7版本，以下提供了多个不同版本的Paddle预测库:
+
+|  版本说明   | 预测库(1.7.2版本)  | 编译器 | 构建工具| cuDNN | CUDA
+|  ----  |  ----  |  ----  |  ----  | ---- | ---- |
+| cpu_avx_mkl  | [fluid_inference.zip](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.2/win-infer/mkl/cpu/fluid_inference_install_dir.zip) | MSVC 2015 update 3 | CMake v3.16.0 |
+| cpu_avx_openblas  | [fluid_inference.zip](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.2/win-infer/open/cpu/fluid_inference_install_dir.zip) | MSVC 2015 update 3 | CMake v3.16.0 |
+| cuda9.0_cudnn7_avx_mkl  | [fluid_inference.zip](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.2/win-infer/mkl/post97/fluid_inference_install_dir.zip) | MSVC 2015 update 3 | CMake v3.16.0 | 7.4.1 | 9.0 |
+| cuda9.0_cudnn7_avx_openblas  | [fluid_inference.zip](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.2/win-infer/open/post97/fluid_inference_install_dir.zip) | MSVC 2015 update 3 | CMake v3.16.0 | 7.4.1 | 9.0 |
+| cuda10.0_cudnn7_avx_mkl  | [fluid_inference.zip](https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.2/win-infer/mkl/post107/fluid_inference_install_dir.zip) | MSVC 2015 update 3 | CMake v3.16.0 | 7.5.0 | 9.0 |
+
+
+更多和更新的版本，请根据实际情况下载:  [C++预测库下载列表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html#id1)
 
 解压后`D:\projects\fluid_inference*\`目录下主要包含的内容为：
 ```