diff --git a/docs/deploy/server/cpp/linux.md b/docs/deploy/server/cpp/linux.md index 640d5e6057d7520d315f9ae6730b7e03563a05e6..eca4c4e6e895e68b91615a6281dd13c1b89f9a13 100644 --- a/docs/deploy/server/cpp/linux.md +++ b/docs/deploy/server/cpp/linux.md @@ -130,6 +130,7 @@ yaml-cpp.zip文件下载后无需解压，在cmake/yaml.cmake中将`URL https:// | key | 加密过程中产生的密钥信息，默认值为""表示加载的是未加密的模型 | | batch_size | 预测的批量大小，默认为1 | | thread_num | 预测的线程数，默认为cpu处理器个数 | +| use_ir_optim | 是否使用图优化策略，支持值为0或1（默认值为1，图像分割默认值为0）| ## 样例 diff --git a/docs/deploy/server/cpp/windows.md b/docs/deploy/server/cpp/windows.md index f1d12188ffe90bdfdc1a6f531dbb921df518e161..3cd365b3772a817085086df730d34c911c2692f9 100644 --- a/docs/deploy/server/cpp/windows.md +++ b/docs/deploy/server/cpp/windows.md @@ -123,6 +123,7 @@ cd D:\projects\PaddleX\deploy\cpp\out\build\x64-Release | key | 加密过程中产生的密钥信息，默认值为""表示加载的是未加密的模型 | | batch_size | 预测的批量大小，默认为1 | | thread_num | 预测的线程数，默认为cpu处理器个数 | +| use_ir_optim | 是否使用图优化策略，支持值为0或1（默认值为1，图像分割默认值为0）| ## 样例 diff --git a/docs/deploy/server/encryption.md b/docs/deploy/server/encryption.md index 3fef5bd994afa2e3d1b300f517a55c68c482a91b..139edf11f525be26848a385e8124501ac4883cb2 100644 --- a/docs/deploy/server/encryption.md +++ b/docs/deploy/server/encryption.md @@ -26,9 +26,9 @@ PaddleX提供一个轻量级的模型加密部署方案，通过PaddleX内置的 > > 2）项目集成OpenSSL，使用静态库的形式。 > -> 3）实现AES算法接口，借助OpenSSL提供的EVP接口，在EVP接口中指定算法类型，算法使用对称加解密算法中的AES，加解密模式使用AES-GCM， 密钥长度为256位，AES-GCM的实现可以参考官方提供的例子自己进行封装接口：https://wiki.openssl.org/index.php/EVP_Authenticated_Encryption_and_Decryption。 +> 3）实现AES算法接口，借助OpenSSL提供的EVP接口，在EVP接口中指定算法类型，算法使用对称加解密算法中的AES，加解密模式使用AES-GCM， 密钥长度为256位，AES-GCM的实现可以参考官方提供的例子自己进行封装接口：[AES-GCM实现](https://wiki.openssl.org/index.php/EVP_Authenticated_Encryption_and_Decryption)。 > -> 4）利用OpenSSL库实现SHA256摘要算法，这部分下面有用（可选）。关于SHA256的hash计算可以参考OpenSSL提供的example：https://wiki.openssl.org/index.php/EVP_Message_Digests +> 4）利用OpenSSL库实现SHA256摘要算法，这部分下面有用（可选）。关于SHA256的hash计算可以参考OpenSSL提供的example：[OpenSSL 信息摘要例子](https://wiki.openssl.org/index.php/EVP_Message_Digests) > > 5）在模型加密环节直接对model文件和params文件的数据内容进行加密后保存到新的文件，为了新的文件能够被区分和可迭代，除了加密后的数据外还添加了头部信息，比如为了判断该文件类型使用固定的魔数作为文件的开头；为了便于后面需求迭代写入版本号以示区别；为了能够在解密时判断是否采用了相同的密钥将加密时的密钥进行SHA256计算后存储；这三部分构成了目前加密后文件的头部信息。加密后的文件包含头部信息 + 密文信息。 > @@ -101,6 +101,7 @@ Windows平台: | key | 加密过程中产生的密钥信息，默认值为""表示加载的是未加密的模型 | | batch_size | 预测的批量大小，默认为1 | | thread_num | 预测的线程数，默认为cpu处理器个数 | +| use_ir_optim | 是否使用图优化策略，支持值为0或1（默认值为1，图像分割默认值为0）| ### 样例