From c33fab505419aadf21cf8319b4fb2730057536a6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: mamingjie-China <52770436+mamingjie-China@users.noreply.github.com> Date: Thu, 6 Aug 2020 14:20:45 +0800 Subject: [PATCH] Update classification.md --- docs/data/format/classification.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/data/format/classification.md b/docs/data/format/classification.md index bf3b351..5e13a15 100644 --- a/docs/data/format/classification.md +++ b/docs/data/format/classification.md @@ -26,9 +26,9 @@ MyDataset/ # 图像分类数据集根目录 **为了用于训练,我们需要在`MyDataset`目录下准备`train_list.txt`, `val_list.txt`和`labels.txt`三个文件**,分别用于表示训练集列表,验证集列表和类别标签列表。[点击下载图像分类示例数据集](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz) -> 注:也可使用PaddleX自带工具,对数据集进行随机划分,**在数据集按照上面格式组织后**,使用如下命令即可快速完成数据集随机划分,其中split指标训练集的比例,剩余的比例用于验证集。 +> 注:也可使用PaddleX自带工具,对数据集进行随机划分,**在数据集按照上面格式组织后**,使用如下命令即可快速完成数据集随机划分,其中val_value表示验证集的比例,test_value表示验证集的比例(可以为0),剩余的比例用于训练集。 > ``` -> paddlex --split_dataset --form ImageNet --dataset_dir MyDataset --val_value 0.2 --val_value 0.1 +> paddlex --split_dataset --form ImageNet --dataset_dir MyDataset --val_value 0.2 --test_value 0.1 > ``` -- GitLab